LeetCode無重複字元的最長子串JS實現

給定乙個字串，請你找出其中不含有重複字元的最長子串的長度。

示例:

輸入: "abcabcbb" 輸出: 3

解釋: 因為無重複字元的最長子串是 "abc"，所以其長度為 3。

輸入: "bbbbb" 輸出: 1

解釋: 因為無重複字元的最長子串是 "b"，所以其長度為 1。

輸入: "pwwkew" 輸出: 3

解釋: 因為無重複字元的最長子串是 "wke"，所以其長度為 3。

請注意，你的答案必須是子串的長度，「pwke」是乙個子串行，不是子串。

由於時間限制，會出現 tle

思路逐個檢查所有的子字串，看它是否不含有重複的字元。

複雜度時間複雜度：o(n

o(n^3)

o(n3)思路

滑動視窗是陣列/字串問題中常用的抽象概念。視窗通常是在陣列/字串中由開始和結束索引定義的一系列元素的集合，即 [i, j)[i,j)（左閉，右開）。而滑動視窗是可以將兩個邊界向某一方向「滑動」的視窗。例如，我們將 [i, j)[i,j) 向右滑動 11 個元素，則它將變為 [i+

1,j+

[i+1, j+1)

[i+1,j

+1)（左閉，右開）

我們使用雜湊表(map) 將字元儲存在當前視窗 [i,

[i, j)

[i,j

)（最初 j = ij=i）中。然後我們向右側滑動索引 j

jj，如果它不在雜湊表(map) 中，我們會繼續滑動 j

jj。直到 s[j

]s[j]

s[j]

已經存在於雜湊表(map) 中。此時，我們找到的沒有重複字元的最長子字串將會以索引 i

ii 開頭。如果我們對所有的 i

ii 這樣做，就可以得到答案。

/**
* @param s
* @return 
*/var
lengthoflongestsubstring
=function
(s)else
}return ans;
};

複雜度上述的方法最多需要執行 2n 個步驟。事實上，它可以被進一步優化為僅需要 n 個步驟。我們可以定義字元到索引的對映，而不是使用集合來判斷乙個字元是否存在。當我們找到重複的字元時，我們可以立即跳過該視窗。

/**
* @param s
* @return 
*/var
lengthoflongestsubstring
=function
(s) ans = math.
max(ans, j - i +1)
; map.
set(s[j]
,j+1)}
return ans;
};

複雜度