Pandas資料處理

2021-10-04 07:09:08 字數 472 閱讀 2842

原始資料如下:

型別為datetime

要拆分上述資料,分別將日期和時間賦予到不同的列。

原始資料為data,型別為datetime

test1[『hour』] = data[『timestamp』].map(lambda x:x.strftime(』%h』))

test1[『hour』] = data[『timestamp』].map(lambda x:x.strftime(%h:%m:%s)

得到test1 為:

這一行的資料型別變成了:

拆分前面的日期:

test1[『date』] = data[『timestamp』].map(lambda x:x.strftime(』%y-%m-%d』))

結果如下:

資料型別為:

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