1.全域性排序 order by(只有乙個reduce，對所有資料進行排序) 只要使用 order by ，reduce只有乙個。
2.sort by 內部有序
3.distribute by 分割槽字段 store by 排序字段
4.cluster by：當分割槽條件和排序條件相同使用cluster by .
5.group by:對檢索的資料進行單純的分組，一般和聚合函式一起使用。
6.partition by:用來輔助查詢，縮小查詢範圍，加快資料的檢索速度和對資料按照一定的規格和條件進行管理。
over()：over是用於資料的分割槽和排序，主要使用在聚合函式後邊使用
row_number（）: 對排序後的每行生成乙個行號，且不存在重複的序號位
rank（）：排名函式
dense_rank() 相同排序不跳序號位(允許併排次序)：
lag：落後n 個值 （預設落後1個值） 用於統計視窗內往上第n行值
lead：比lag快n個值 用於統計視窗內往下第n行值
last_value：取分組內排序後，截止到當前行，最後乙個值
first_value：取分組內排序後，截止到當前行，第乙個值
preceding：往前
following：往後
current row：當前行
（1）用於分割槽排序
（2）動態group by
（3）top n
（4）累計計算
（5）層次查詢
視窗函式與分析函式 區別：
視窗函式：對於每個組返回多行，
聚合函式:而聚合函式對於每個組只返回一行
溫故而知新，可以為師矣。
keep up the good work。
Hive 開窗函式
普通聚合函式聚合的行集是組，開窗函式聚合的行集是視窗。因此，普通聚合函式每組 group by 只有乙個返回值，而開窗函式則可以為視窗中的每行都返回乙個值。分析函式 如 sum max row number 視窗子句 over函式 over partition by column n order b...
Hive開窗函式
show functions desc function extended upper current row 當前行 n preceding 向前取第n行 n following 向後取第n行 unbounded preceding 首行 unbounded following 尾行 order ...
hive開窗函式總結
1，sum 函式 注 沒有order by，不僅分區內沒有排序，sum 計算的pv也是整個分割槽的pv。max 函式無論有沒有order by 都是計算整個分割槽的最大值 2，ntile 函式 ntile n 用於將分組資料按照順序切分成n片，返回當前切片值 注 如果切片不均勻，預設增加第乙個切片的...