1、基礎組成
1.2、index：基本單位
1.3、document：表中的一行
1.4、type
2、 es 的分布式架構原理（es 是如何實現分布式的啊）？
主從機制：高可用
非 master節點宕機了，那麼會由 master 節點，讓那個宕機節點上的 primary shard 的身份轉移到其他機器上的 replica shard（將其他機器上的此台上的primary shard的副本replica shard切換為primary shard）。接著你要是修復了那個宕機機器，重啟了之後，master 節點會控制將缺失的 replica shard 分配過去，同步後續修改的資料，讓集群恢復正常。
3、 es 寫入資料的工作原理是什麼啊？es 查詢資料的工作原理是什麼啊？底層的 lucene 介紹一下唄？倒排索引了解嗎？
2、寫資料詳細過程（底層原理）
3、 每隔 1 秒鐘，es 將 buffer（這一秒必須是有資料的） 中的資料寫入乙個新的segment file，每秒鐘會產生乙個新的磁碟檔案segment file，這個segment file中就儲存最近 1 秒內 buffer 中寫入的資料。
4、 重複上面的步驟，新的資料不斷進入 buffer 和 translog，不斷將buffer資料寫入乙個又乙個新的segment file中去，每次refresh完 buffer 清空，translog 保留。隨著這個過程推進，translog 會變得越來越大。當 translog 達到一定長度的時候，就會觸發commit操作
2.4、流程：flush
2.5、translog的作用：
2.6、總結：
3、刪除和更新
3.2、刪除：如果是刪除操作，會生成乙個.del檔案，裡面將某個 doc 標識為deleted狀態，那麼搜尋的時候根據.del檔案就知道這個 doc 是否被刪除了。
3.3、更新：如果是更新操作，就是將原來的 doc 標識為deleted狀態，然後新寫入一條資料。
4、es 讀資料過程
5、es搜尋過程
4、 es 在資料量很大的情況下（數十億級別）如何提高查詢效率啊？
2、資料預熱：
2、冷熱分離
3、document模型設計：盡量別用複雜的關聯查詢
4、分頁效能優化
解決方法：
5、 es 生產集群的部署架構是什麼？每個索引的資料量大概有多少？每個索引大概有多少個分片？
Elasticsearch 架構原理
elasticsearch的一些架構設計，對我們做效能調優 故障處理，具有非常重要的影響。下面將從elasticsearch的準實時索引的實現 自動發現 rounting和replica的讀寫過程，shard的allocate控制 在傳統的資料庫中，乙個欄位存乙個值，但是這對於全文搜尋是不足的。想要...
Elasticsearch 架構原理
elasticsearch的一些架構設計，對我們做效能調優 故障處理，具有非常重要的影響。下面將從elasticsearch的準實時索引的實現 自動發現 rounting和replica的讀寫過程，shard的allocate控制 在傳統的資料庫中，乙個欄位存乙個值，但是這對於全文搜尋是不足的。想要...
elasticsearch原理分析
集群內部原理 1 主節點 master node 主節點負責集群層面的相關操作，管理集群變更。通過配置 node.master true 預設 使節點具有被選舉為 master 的資格。主節點是全域性唯一的，將從有資格成為master的節點中進行選舉。2 資料節點 data node 負責儲存資料 ...