一. 確定主題
即確定資料分析或前端展現的主題(例如:某年某月某地區的啤酒銷售情況). 主題要體 現出某一方面的各分析角度(維度)和統計數值型資料(量度)之間的關係, 確定主題時要
綜合考慮.
二. 確定量度
確定主題後, 需要考慮分析的技術指標(例如: 年銷售額等). 它們一般為數值型資料, 其中有些度量值不可以彙總; 有些可以彙總起來,
以便為分析者提供有用的資訊. 量度是要統計的指標, 必須事先選擇恰當, 基於不同的量度可以進行複雜關鍵性指標(kpi)的設計和計算.
三. 確定事實資料粒度
四. 確定維度
五. 建立事實表
在確定好事實資料和維度後, 將考慮載入事實表. 業務系統的一筆筆生產, 交易記錄就是要建立的事實表的原始資料.
我們的做法是將原始表與維度表進行關聯, 生成事實表. 關聯時有為空的資料時,需要使用外連線, 連線後將各維度的**鍵取出放於事實表中, 事實表除了各維度**鍵外, 還有各度量資料, 不應該存在描述性資訊.
六. 元資料
描述資料及其環境的資料. 兩方面用途:
首先, 元資料能夠提供基於使用者的資訊, 如記錄資料項的業務描述資訊的元資料能幫助使用者使用資料.
其次, 元資料能支援系統對資料的管理和維護, 如關於資料項儲存方法的元資料能支援系統以最有效的方式訪問資料.
元資料機制主要支援一下五類系統管理功能:
1. 描述哪些資料在資料倉儲中;
2. 定義要進入資料倉儲中的資料和從資料倉儲中產生的資料;
3. 記錄根據業務時間發生而隨之進行的資料抽取工作時間安排;
4. 記錄並檢測系統資料一致性的要求和執**況;
5. 衡量資料質量.
etl構建資料倉儲五步法 ETL構建資料倉儲五步法
精品資料推薦 etl構建資料倉儲五步法 在資料倉儲構建中，etl貫穿於專案始終，它是整個資料倉儲的生命線，包括了從資料清洗，整合，到轉換，載入等的各個過程，如果說資料倉儲是一座大廈，那 麼etl 就是大廈的根基，etl抽取整合資料的好壞直 接影響到最終的結果展現。所以etl 在整個資料倉儲專案中起著...
etl構建資料倉儲五步法 資料倉儲 ETL
資料倉儲是由外部多個資料來源彙總整合的，整合 這個詞代表並不是簡單的堆積，而是需要進行一些邏輯處理，數倉的整合就是這樣，因為外部資料來源都是異構的，所以需要做很多任務作才可以進行整合，這些工作包括但不限於 欄位的意義統一，輕度統計等。抽取資料 有如下策略 時間戳判斷 掃瞄增量檔案 日誌檔案，審計檔案...
構建企業級資料倉儲的步驟是什麼？
現如今，很多企業都開始重視資料倉儲的構建，其實構建資料倉儲不是乙個難事，難的地方在於如何構建企業級的資料倉儲，這對於企業來說是一件十分困難又必須提上日程的事情。不過，不要灰心，雖然困難，但是我們也可以通過一些方法去構建企業資料倉儲，在這篇文章中我們就給大家介紹一下構建資料倉儲的步驟。構建企業級的資料...