寫在前面的話
1.由於計算機中採用的是有限位的二進位制編碼，所以浮點數在計算機中的儲存不總是精確的，通常會存在一些捨入誤差。
2.浮點數表示的資料型別往往具有不精確性，在進行精確度不高的運算時問題還不是很大，但是在進行關係運算時就會出現很大的問題。
3.判斷兩個浮點數是否相等這個操作本身就充滿了風險，並且不合理。
為什麼會出現這樣的不精確現象呢？
計算機在儲存資料型別時，是以二進位制的形式儲存的，對於double型別的資料也是一樣。對於乙個十進位制的小數轉化為二進位制時，採用的方法是乘二取整，正序排列。即：對被轉換的小數乘以2，取其整數部分(0或1)作為二進位制小數部分，取其小數部分，再乘以2，又取其整數部分作為二進位制小數部分，然後取小數部分，再乘以2，直到小數部分為0或者已經去到了足夠位數。
0.2 x 2 = 0.4 ............0
0.4 x 2 = 0.8 ............0
0.8 x 2 = 1.6 ............1
0.6 x 2 = 1.2 ............1
0.2 x 2 = 0.4 ............0
浮點數0.0與整型0之間如何比較呢
如果乙個數 a 在 [b-eps, b+eps] 的區間中時，就應當判斷為 a==b 成立。經驗表明， eps 取 10-8是乙個合適的數字——對大多數的情況既不會漏判，也不會誤判。
int main (
void
)}
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