Stream多執行緒並行資料處理

2021-10-04 12:50:07 字數 434 閱讀 2573

乙個順序執行的流轉變成乙個並行的流只要呼叫 parallel()方法

account_create_time=account_create_time.stream().filter((ac)->accountservice.getvalidaccountandlength(ac)).parallel().collect(collectors.tolist());
乙個併發流轉成順序的流只要呼叫sequential()方法

stream.parallel() .filter(...) .sequential() .map(...) .parallel() .reduce();
這兩個方法可以多次呼叫, 只有最後乙個呼叫決定這個流是順序的還是併發的

執行緒數

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Tensorflow 多執行緒資料處理框架

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TensorFlow 多執行緒輸入資料處理框架

在tensorflow中,佇列和變數類似,都是計算圖上有狀態的節點。其它的計算節點可以修改它們的狀態。對於變數,可以通過賦值操作修改變數的取值。對於佇列,修改佇列狀態的操作主要有enqueue enqueuemany和dequeue import tensorflow as tf 建立乙個先進先出佇...

Python進行資料處理

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