如何使用伺服器跑程式

深度學習由於引數，資料量較大，經常需要在伺服器上執行程式。本文主要介紹如何使用終端模擬軟體mobaxter（其他終端軟體也基本一樣）連線伺服器並執行**。

接下來對跑程式常用的linux命令進行說明。

第一步：

ls：檢視當前目錄下的檔案和資料夾

cd：切換工作目錄（執行**時首先要切換到所要執行**的工作目錄，使用時注意cd 與目錄之間有乙個空格）如下圖。

第二步：

nvidia-smi：檢視gpu使用情況，如下圖。其中黃色圓圈部分為當前伺服器擁有的gpu數量，前面的0，1，2。。。為gpu編號。紅色圓圈部分是正在占用的gpu編號。黃色圓圈中的編號減去紅色圓圈裡的編號就是現在空閒的gpu編號，就是你可以的gpu。

第三步：

cuda_visible_devices=：指定gpu（使用伺服器時一定要指定gpu，要不然會把gpu全佔了，影響別人使用），等號後面輸入編號，如上圖中所有gpu編號為0-7，正在占用的gpu編號是0,1,2,3,6。所以等號後面可以是4,5,7。

執行.py檔案：python空格你要執行的檔名

例如我要執行purge_ckpt.py檔案，輸入指令如下圖

執行.s**件：./檔名

例如我要執行run_segan+_train.s**件，輸入指令如下圖

chmod +x:第一次執行.s**件,經常會報錯說沒有許可權，chmod +x命令用於給.s**件許可權。

例如我要給run_segan+_train.sh許可權，輸入命令如下圖：

之後就可以正常執行.s**件了。