遊戲夜讀 遊戲資料分析師

2021-10-04 16:11:42 字數 1216 閱讀 9446

遊戲資料分析,跟其他行業的做法並沒有本質的差別。但因著對遊戲的熱愛,所以分析與挖掘過程中會有很多樂趣,再因著玩家眾多富有個性,就會發現自然、人文、社交方面的種種怪象,應當是樂趣價值並存。

但近年來,不知道為什麼,這類崗位的人員都越發「專業」——不苟言笑。原因是多方面的,從就業者的角度來看,最早一批移動遊戲從業人員的年齡已經從二十出頭慢慢熬到了三十出頭,自身的生活壓力會影響工作心情、態度;從崗位本身來看,中國的遊戲資料分析的專職崗位開始範圍冒泡大約在2023年,也算是it時代到dt時代的乙個徵兆,但時代的變革存在很多的險阻、不確定性,也給從業人員帶來了迷茫、壓抑感;從中國遊戲發展的角度來看,審核制、渠道分化、賬目不清、寡頭壓制等情況都伴隨著產業的政策導向,作為資料分析師往往存在個人意志、團隊利益、公司價值觀、產業發展等利益、道德的內心衝突。

話說回來,作為遊戲資料分析師也可以獨善其身,不用想那麼多條條框框,認準資料探勘的商業價值,在崗位上奉獻青春即可。作為強心針,現舉6個資料分析與挖掘的例子,參考如下。

應用漏斗分析法挖掘使用者體驗過程中的不足之處,從而進一步改善產品的使用者流程。

利用ab測試法檢驗網頁布局的變動對交易轉化率的影響,從而確定這種變動是否有利。

基於rfm模型實現使用者的價值分析,進而針對不同價值等級的使用者採用各自的營銷方案,實現精準觸達。

運用**分析法對歷史的交通資料進行建模,**城市各路線的車流量,進而改善交通的擁堵狀況。

採用分類手段,對患者的體檢指標進行挖掘,判斷其所屬的病情狀況。

利用聚類分析法對交易的商品進行歸類,可以實現商品的**銷售、推薦銷售等營銷手段。

在一款具體的遊戲中,資料分析工作的落地場景其實異常豐富,這是因為一款遊戲往往兼具多種系統功能,最常見大類的有屬性、關卡、**。

文/良宵聽雨。授權「遊戲夜讀」發表。

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