mysql 使用的是 btree 索引，那它是怎麼加速檢索的呢？
檢索中主要耗時在於記憶體與磁碟的io耗時，所以加速的關鍵在於減少io的次數。
圖中是一顆 b 樹，每個磁碟塊包含幾個資料項和指標，
如磁碟塊 1 包含資料項 17 和 35，包含指標 p1、p2、p3，
p1指向包含資料項小於17的磁碟塊，p2指向資料項在17和35之間的磁碟塊，p3 指向資料項大於35的磁碟塊。
真實的資料存在於葉子節點，即 3、5、9、10、13、15、28、29、36、60、75、79、90、99。
非葉子節點只不儲存真實的資料，只儲存指引搜尋方向的資料項，如 17、35 並不真實存在於資料表中。
【查詢過程】 以查詢資料項29為例
首先會把磁碟塊 1 由磁碟載入到記憶體，此時發生一次 io，在記憶體中用二分查詢確定29在17和35之間，鎖定磁碟塊1的 p2指標，相比磁碟的 io，記憶體時間非常短可以忽略不計。
通過磁碟塊 1的 p2 指標的磁碟位址把磁碟塊 3 由磁碟載入到記憶體，發生第二次 io，29 在 26 和 30 之間，同理鎖定磁碟塊 3 的 p2 指標。
通過指標載入磁碟塊 8 到記憶體，發生第三次 io，同時記憶體中做二分查詢找到了資料項 29，結束查詢，總計三次 io。
真實的情況中，3 層的樹可以表示上百萬的資料，上百萬的資料查詢只需要三次 io，效能提高是巨大的，速度自然很快。相反如果沒有索引，那就要遍歷所有資料，最差情況下每個資料項都要發生一次 io，那麼總共需要百萬次的 io，速度自然很慢。
我們為什麼要用索引，用索引為什麼比不用索引快
經過老楊的細心指點，我才真正的明白 理解 記住 以前曾看過索引的資料，時間長都忘啦 老楊問我如果一張表上沒有索引，你要查id 5的記錄，資料庫會怎麼做？我說資料庫會先根據資料字典找到這張表，然後根據表頭的記錄找到這張表的資料塊，然後每個資料塊去找。老楊 會把所有的資料塊都掃一遍嗎？我 有可能會，有可...
資料庫索引為什麼使用B 樹？
b tree 二叉樹 binary tree 每個節點只能儲存乙個數。b tree b樹 b tree，並不是b 減 樹，橫槓為連線符，容易被誤導 b樹屬於多叉樹又名平衡多路查詢樹。每個節點可以多個數 由磁碟大小決定 b tree和b tree都是 b tree的變種 一般來說，索引本身也很大，不可...
資料庫索引為什麼使用B 樹
首先，紅黑樹乙個節點存乙個索引，雖然能提公升查詢的效率，但是o log2 n 的優化有限，對於大量資料而言，樹高決定了io的次數還是比較多 b 樹相比b樹，非葉子節點只存索引和下一節點指標，而少了關鍵字具體資訊的指標，所以節點比較小。在一次io操作下，讀取到的資料塊中，索引key更多，相對來說，進行...