OpenCV概述和安裝

2021-10-04 17:04:27 字數 1015 閱讀 3404

opencv概述

opencv 的理論支撐**於《數字影象處理》,數字影象處理使用的都是一些比較傳統的演算法,而目前也新增了一些比較前沿的演算法,雖然有深度學習演算法,但是主流不是深度學習演算法。【更新速度也沒有深度學習更新的快】

opencv模組的簡介:

模組名功能介紹

core

核心功能模組、包含opencv基本資料結構和繪圖函式等

imgproc

image/process,包含濾波、幾何變換、直接圖相關、特徵檢測、運動分析和形狀描述

highgui

calib3d

calibration和3d,相機標定和三維重建相關

contrib

新增人臉識別、立體匹配、人工視網膜模型等技術

features2d

2d功能框架,主要包含特徵檢測和描述及介面

flann

快速最近鄰搜素演算法和聚類

gpu運用gpu加速計算基視覺模組

legacy

(棄用)包含運動分析、平面細分、描述符提取等

mlmachine learning,機器學習模組

objdetect

目標檢測模組(級聯分類和svm)

photo

包含影象修復和影象去噪兩部分

stitching

影象拼接模組

… …… …

opencv的處理流程:

opencv的安裝

安裝:

安裝命令:pip install opencv-python
檢測安裝是否成功以及版本驗證:

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