背景**：借我 - 謝春花
今天學習學得頭大，放鬆之餘，水一篇文章好了——
用python爬蟲豆瓣電影top100的簡易資訊
要收集的資訊包括：每部電影的標題、導演、上映年份、評分以及引用。
環境：python 2.7過程很簡單，分析一下網頁結構，然後用beautifulsoup分分鐘寫好呀：系統：macos 10.13.1
模組：beautifulsoup、requests、pandas
from beautifulsoup import beautifulsoup
import requests
import pandas as pd
movies =
n = 1
for i in range(4): # 每頁25部電影，共需搜尋4頁
page = requests.get(''.format(i))
soup = beautifulsoup(page.text) # 用beautifulsoup對html原始碼進行處理
info_list = soup.findall('ol')[0].findall('li') # 觀察可知電影資訊在第1個標籤的各個標籤裡
for info in info_list:
movie = ).text, # title在class為"title"的標籤裡
'rating_num':info.find('span', attrs=).text, # 如上
'quote':info.find('span', attrs=).text, # 如上
'director':str(info.find('p')).split('導演: ')[1].split(' ')[0], # 導演資訊在字串中，需要特殊提取
'year':str(info.find('p')).split('
')[-1].strip().split('&')[0] # 同上
}n += 1
df = pd.dataframe(movies)[['ranking', 'title', 'rating_num', 'year', 'director', 'quote']] # 指定dataframe的列的順序
df.to_csv('douban_movie.csv', encoding='utf-8', index=false)
今天先做個**的儲備，以後如果要收集影評做一些情感分析的話，就方便一些了。
如果想收集電影更多的資訊，比如說影評之類的，那麼就要在建立movie字典之前，從info裡提取電影頁的url並用request獲得html原始碼，再提取一下就好啦。
Python爬蟲實戰 豆瓣電影top250
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python爬蟲獲取豆瓣電影top250的名字
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