tensorflow2 1中相關函式學習

2021-10-04 17:23:11 字數 2138 閱讀 5796

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from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals


import pathlib


import os


import matplotlib.pyplot as plt


import pandas as pd


import seaborn as sns


import tensorflow as tf


from tensorflow import keras


from tensorflow.keras import layers, losses


print(tf.__version__)


os.environ['tf_cpp_min_log_level'] = '2'


dataset_path = keras.utils.get_file("auto-mpg.data", "")


print(dataset_path)



# 效能（公里數每加侖），氣缸數，排量，馬力，重量


# 加速度，型號年份，產地


# 檢視部分資料


dataset.tail()


dataset.head()


dataset


# 統計空白資料,並清除


# 處理類別型資料，其中origin列代表了類別1,2,3,分布代表產地：美國、歐洲、日本


# 其彈出這一列


origin = dataset.pop('origin')


# 根據origin列來寫入新列


# 檢視訓練集的輸入x的統計資料


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