專案概況：這裡有一家經營各種食品批發的批發商，而你是這家批發商的商業智慧型分析師。你負責將分析儀表板放在一起進行管理。他們要求你專注於其業務的乙個維度，並建立乙個儀表板，提供與該維度相關的各種匯**計資訊。
選擇下面的乙個維度，然後使用視覺化建立乙個演示文稿，該演示文稿需要提供有關該維度的高階摘要資訊。
客戶**商
產品雇員
專案工具：sqlite3,db browser,excel
維度選擇：在對資料庫中的資料進行初步的探索後，選擇「雇員」作為分析的維度。
分析一：各地區雇員的活躍程度
將employees,employeeterritorites,territories,region這四張表連線起來，篩選出所需要的資料，其sql**為：
select d.regiondescription,
count(*
) employee_num_region
from employees a inner
join employeeterritories b
on a.employeeid = b.employeeid inner
join territories c
on b.territoryid = c.territoryid inner
join region d
on c.regionid = d.regionid
group
by d.regiondescription
order
bycount(*
)desc
;
從該圖中可以看出，雇員們在東部地區最活躍，其次是西部地區，南部地區最不活躍。
分析二：每個雇員的銷售額情況
將employees,orders,orderdetails三張表連線起來，篩選出所需要的資料，其sql**如下：
select a.employeeid,
a.firstname||
' '||a.lastname name,
sum(unitprice * quantity * discount) sale
from employees a inner
join orders b
on a.employeeid = b.employeeid inner
join orderdetails c
on b.orderid = c.orderid
group
by a.employeeid
order
by sale desc
;
將上表中的資料製成柱狀圖如下：
從該圖中可以看出，margaret peacock的銷 售額最高，而michael suyama的銷售額最低。
分析三：各雇員所擁有的訂單量情況
將employees,orders,orderdetails這三張表連線起來，篩選出所需資料，其sql**如下：
select a.employeeid,
a.firstname||
' '||a.lastname name,
count
(orderdate) order_num
from employees a inner
join orders b
on a.employeeid = b.employeeid inner
join orderdetails c
on b.orderid = c.orderid
group
by a.employeeid
order
by order_num desc
;
將上表中的資料製成柱狀圖如下所示：
從該圖中可以看出，，margaret peacock的訂 單量最多，anne dodsworth的訂單量最少。
分析四：每個雇員所擁有的客戶量情況
將該部分的sql**不但涉及連線還涉及子查詢，如下所示：
select employeeid, name,
count
(distinct
(customerid)
) num_customer
from
(select a.employeeid employeeid,
a.firstname||
' '||a.lastname name,
b.customerid customerid
from employees a inner
join orders b
on a.employeeid = b.employeeid
order
by a.employeeid, b.customerid)
group
by employeeid
order
by num_customer desc
;
將上表中的資料製成柱狀圖如下所示：
從上圖中可以看出，margaret peacock所擁 有的客戶數量最多，anne dodsworth所擁 有的客戶數量最少。
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