cmake_minimum_required(version 3.8 fatal_error)
project(cmake_and_cuda languages cxx cuda)
add_library(particles static
randomize.cpp
randomize.h
particle.cu
particle.h
v3.cu
v3.h
) # 下面選項制定particles庫使用c11特性編譯，這樣所有使用particles庫的其他可執行檔案都因而使用c11編譯
target_compile_features(particles public cxx_std_11)
#下面選項指定particles庫編譯的時候，所依賴的所有cuda檔案之間有關聯，預設必須新增。
set_target_properties( particles
properties cuda_separable_compilation on)
add_executable(particle_test_exe test.cu) #懷疑這裡換成test.cpp也行
set_property(target particle_test_exe
property cuda_separable_compilation on)
target_link_libraries(particle_text_exe private particles)
嚴重警告，cuda_separable_compilation這個選項，cuda是預設不開的，但是100%的程式都要開，因為我們寫的很多cuda**之間是有關聯的，如果不開，那這些cuda**之間，常用的全域性視訊記憶體空間，或者定義的公有變數，或者呼叫其他檔案的成員函式就完全找不到，會報錯的，必須開！！！這就是nvcc中的rdc選項
嚴重警告，cuda_nvcc_flags這個選項，一般還是要加上-std=c++11，不然就算add_compile_options(-std=c++11)開啟了，仍然沒用。這是因為後者針對所有cpp檔案生效，但是不對cu檔案生效，前者只對cu檔案生效
上面其實展示了一種分離編譯的方案，那就是：
先編譯cuda庫本身
使用add_library()命令編譯，或者使用cuda_add_library()命令編譯
對編譯好的程式新增分離編譯允許選項cuda_separable_compilation
然後將cuda庫以外置庫的形式鏈結到普通c++**中。
先使用普通add_executable()編譯其他普通**
使用target_link_libraries()命令鏈結 編譯好的cuda庫和$
CMake構建CUDA專案
在大量的c c 的專案中都使用cmake來進行專案的管理，而cuda又是很流行的平行計算庫，利用cmake來構建cuda專案就顯得很有必要了，而且專案中使用的cmakelists.txt基本框架一致的，下面簡單地記載一下這種cmakelists.txt檔案的內容 cmakelists.txt for...
cmake編譯opencv時指定cuda版本
之前有提問說，基於cmake編譯時如果切換cuda版本，比如我同時裝了cuda8和cuda9，opencv總是找到cuda9，我想用cuda8怎麼辦？實際上，手頭上要配置的工程是基於opencv3.1.0的，這個版本沒有對cuda9.0的支援，與其去改opencv的cmake指令碼原始碼，不如切換一...
cmake 編譯新增庫
xcode 同時需要使用itk o pencv vtk 等庫時，用cmake 解決方法 在你的cmakelist.tst檔案裡新增如下 相應的包，再用cmake生成工程即可 具體寫法如下 新增opencv包 set opencv dir users rf opencv 這裡是你的庫編譯後的位置，裡面...