1 監督學習
給演算法乙個資料集，其中包括了正確的資料，然後演算法的 目的是找出更多的正確**值
2 回歸問題
目標是**乙個連續值輸出
3 分類問題
**離散值輸出
4 無監督學習
給演算法無標籤或者相同標籤的資料集，然後利用演算法將其分簇----也可以看成是聚類演算法
5 學習步驟
首先有乙個訓練集，然後利用學習演算法假設乙個函式引導從x到**值y的輸出，再然後決定假設函式。
6 確定假設函式需要根據代價函式
若有乙個訓練集，函式
機器學習初學者筆記（二）
7 工作流程 輸入乙個x，然後通過學習演算法能夠輸出函式h，進而 y。這裡的函式h是假設函式是乙個引導x到y的函式。8 如何決定函式h？通過利用代價函式。若有訓練集以及乙個函式 9 如何確定代價函式的最小值對應的梯度下降法 梯度下降法的思想是 開始時隨機給定乙個引數的組合 梯度下降法的公式為 對於這...
筆記 github學習（初學者一）
1.註冊github賬號，按照引導建立倉庫。學習github的基本操作。2.學習使用git 基本操作方法，手把手教你使用git 3.找乙個開源專案值得推薦的c c 框架和庫 4.入門級c開源專案。5.利用makefile，在windows 平台編譯tinyhttp 6,在windows環境下配置nm...
Linux 初學者筆記
我是乙個徹底的linux初學這，從接觸到寫這個東西只有2天的時間。但是這兩天的時間真的又充實有快樂。我想把這兩天發生的是 些下來，對自己是個紀念 也希望對比我更初級的初級使用者有所幫助。這裡寫的方法都是在 http forum.ubuntu.org.cn 裡面搜到的方法！感謝這個論壇，感謝這裡面的熱...