MySQL優化 SQL及索引優化（二）

對支付時間建立索引：
create
index idx_paydate on payment(payment_date)
;查詢：
select
max(payment_date)
from payment;

在一條sql中同時查出2023年和2023年電影的數量 - 優化count()函式：

對count函式使用的列做處理：
select
count
(release_year=
'2006'
ornull)as
'2023年電影數量'
,count
(release_year=
'2007'
ornull)as
'2023年電影數量'
from film;

通常情況下，需要把子查詢優化為join查詢，但在優化時要注意關聯鍵是否有一對多的關係，要注意重複資料。

查出sandra出演的所有影片：
select title from film where film_id in
(select film_id from film_actor where actor_id in
(select actor_id from actor where first_name=
'sandra'))
;優化為join查詢：
select
distinct title from
(film f join film_actor fa on f.id=fa.film_id)
join actor t on t.actor_id=fa.actor_id;

group by 可能會出現臨時表，檔案排序等，影響效率。可以通過關聯的子查詢，讓group by走索引，來避免產生臨時表和檔案排序，減少io。

查出每個演員出演的影片數量：
explain
select actor.first_name,
count(*
)from film_actor
inner
join actor using
(actor_id)
group
by film_actor.actor_id;
優化後查詢：
explain
select actor.first_name,c.cnt
from actor inner
join
(select actor_id,
count(*
)as cnt from film_actor group
by actor_id)
as c using
(actor_id)
;

limit常用於分頁處理，時常會伴隨order by從句使用，因此大多時候會使用到filesorts這樣會造成大量的io問題。

select film_id,description from film order by title limit50, 5;優化1：使用有索引的列或主鍵進行order by操作; 缺點：需要從頭開始，掃到50，如果數量大，時間也會長。 select film_id,description from film order by film_id limit50, 5;優化2：記錄上次返回的主鍵，在下次查詢時使用主鍵過濾。好處是要多少掃多少，避免資料量大時掃瞄過多的記錄。缺點是主鍵必須連續，不能空缺。 select film_id,description from film where film_id> 55and film_id<= 60order by film_id limit1,

5;

1、在where從句，group by從句，order by從句，on從句**現的列

2、索引字段越小越好

3、離散度大的列放到聯合索引的前面，例如

select
*from payment where staff_id =
2and customer_id =
548;
由於customer_id有599個不同的值，離散度更大，所以聯合索引為index
(customer_id,staff_id)。

索引的維護及優化：消除重複及冗餘索引。重複索引是指相同的列以相同的順序建立的同型別的索引，如下圖primary key和id列上的索引就是重複索引。

如何查詢重複及冗餘索引？

使用pt-duplicate-key-checker工具檢查重複及冗餘索引：

pt- duplicate -key -checker -uroot -p root -h 127.0 .0.1

結果分析：指出哪些索引是重複的，結尾還給出了刪除重複索引的操作。

刪除不用的索引：

可能因業務變更，有些索引不會再使用到了。可以通過慢查詢日誌配合pt-index-usage工具來進行索引使用情況的分析。

pt- index -usage -uroot -proot mysql-slow.log

MySQL優化 SQL及索引優化（二）

SQL及索引優化

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