宣告事實粒度在所有維度設計中強制實行一致性是保證bi應用效能和易用性的掛件。在從給定的業務過程獲取資料時，原子粒度是最低級別的粒度。原子粒度能夠承受無法預期的使用者查詢。上捲彙總粒度對效能調整來說非常重要，但是這樣的粒度往往要猜測業務公共問題。針對不同的事實表粒度，要建立不同的物理表，在同一事實表中不要混用多種不同的粒度
確認維度包含bi應用所需要的用於過濾及分類事實的描述性屬性維度表有時候被稱為資料倉儲的」靈魂「
確認事實在事實表裡面，一行對應乙個事實所有事實只允許與宣告的粒度保持一致
維度設計步驟
維度屬性的整合和拆分：維度表分 水平 和 垂直 兩類
水平類 整合拆分 參考：
B 資料倉儲 建模技術 事實表
蜈蚣事實表 屬性或事實的數字值 設計者有時會遇到一些數字值，難以確定將這些數字值分類到維度表或是事實表的情況。典型的例項是產品的標準 如果該數字值主要用於計算目的，則可能屬於事實表。如果該數字值主要用於確定分組或過濾，則應將其定義為維度屬性，某些情況下，將數字值既建模為維度又建模為屬性是非常有益的，...
資料倉儲維度建模步驟
在商業智慧型專案的實施過程中，維度建模技術和企業資料倉儲建模是兩種不同的方 以下是以應用驅動 提供快速原型的商業智慧型專案的實施和規劃過程中使用的維度建模方法時的標準實施過程。具體到專案中則根據專案的規模及所涉及的業務範圍而有所補充或裁減。1.商業智慧型專案規劃 a 資料倉儲專案的定義及範圍 b 專...
16 資料倉儲 建模步驟二 概念建模
概念建模是對業務模型進行抽象出來實體以及實體與實體之間的關係，把業務建模的各個業務流程過程抽象出實體和關係 er 概念模型關注的是實體和實體之間的關係，對於實體的屬性沒有做過多的考慮。概念模型的設計結果 將直接指導接下來的邏輯模型和物理模型設計，可以說概念模型是在整個模型設計過程中最重要的一環 概念...