MySQL索引的基本使用

1.了解索引及其使用

2.熟悉常見的索引種類

3.掌握索引的基本使用【重點】

4.掌握索引的實戰經驗

索引是一種特殊的資料結構，類似於圖書的目錄，他能夠極大地提公升資料庫查詢效率。

如果沒有索引，在查詢資料時必須掃瞄表中的所有記錄才能找出符合條件的記錄，這種

【全表掃瞄的查詢效率非常低】

舉例:樓層索引，字母索引

常見索引種類：

需要注意的是，不是索引越多越好

檢視索引 mysql> show index from employee\g;結果* **** **** **** **** **** **** **1.row** **** **** **** **** **** **** *table: employee non_unique: 0 key_name: primary seq_in_index: 1 column_name: id collation: a cardinality: 13 sub_part: null packed: null null: index_type: btree comment: index_comment: visible: yes expression: null 1row inset (0.00 sec) error: no query specified 查名字是墨菲的資料 mysql> explain select *from employee where name= '墨菲'\g;** **** **** **** **** **** **** *1.row*** **** **** **** **** **** **** id: 1 select_type: ****** table: employee partitions: null type: all possible_keys: null key: null key_len: null ref: null rows: 13 filtered: 10.00 extra: using where 1row inset ,1 warning ( 0.00 sec) 建立乙個索引 mysql> create index indexname on employee(name) ;query ok, 0rows affected ( 11.06 sec) records: 0 duplicates: 0 warnings: 0 重新檢視墨菲資料 mysql> explain select *from employee where name= '墨菲'\g;** **** **** **** **** **** **** *1.row*** **** **** **** **** **** **** id: 1 select_type: ****** table: employee partitions: null type: ref possible_keys: indexname key: indexname key_len: 123 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 extra: null 1row inset ,1 warning ( 0.00 sec) 查詢效能得到了極大的提公升刪除索引： mysql> drop index indexname on employee; query ok, 0rows affected ( 2.68 sec) records: 0 duplicates: 0 warnings: 0 查詢有一百萬資料的測試表username= 'user_0008888' select *from test_user where username= 'user_0008888' ;給其建立乙個索引, create index idx_username on test_user(username) ;這個過程是很慢的，因為有一百萬條記錄然後再去查詢一次，發現查詢時間大大縮短 select *from test_user where username= 'user_0008888' ;但是如果用like去查詢，執行的仍然是全表掃瞄 select *from test_user where username like '%user_0008888%' ;所以說不是建了索引查詢就一定快，要看我們如何使用。

MySQL索引的基本使用

MySql索引基本

Mysql基本使用原理和索引型別

mysql索引的基本操作

MySQL索引的基本使用

MySql索引基本

Mysql基本使用原理和索引型別

mysql索引的基本操作

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