人工智慧學習筆記01 資料分析的介紹及環境安裝

2021-10-04 20:00:14 字數 1230 閱讀 5584

1  有崗位需求

2 是python資料科學的基礎

3 是機器學習課程的基礎 

資料分析就是用適當的方法對採集來的大量資料進行分析,幫助人們做出判斷,以便採取適當的行動。

提出問題——>準備資料——>分析資料——>獲得結論——>成果視覺化

安裝過程可以參考:

官網位址 

wget
bash miniconda3-latest-linux-x86_64.sh
一路yes 安裝完成即可。

建立環境

conda create --name python3 python=3.6
修改conda源

conda config --add channels 

conda config --add channels

conda config --set show_channel_urls yes

換回預設源

conda config --remove-key channels
執行conda config 命令,會在當前使用者目錄下建立 .condarc  檔案,可以檢視更換源前後該檔案內容的變化

啟用環境

windows   activate python3

linux/macos source activate python3

進入base 環境

conda activate base

退出base 環境

conda deactivate

5 安裝     jupyter notebook 

conda install jupyter notebook
啟動 命令

啟動時如果報上面的錯誤,可以使用 下面的命令啟動,參考 

jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --allow-root
預設埠是8888

微軟人工智慧 資料分析平台 md

隨著移動網際網路 物聯網技術的發展,企業將有能力收集到越來越多的資料,資料的統計 分析甚至是機器學習成為如今最熱門的話題。為了滿足飛速累積的資料和日益增長的需求,資料分析人員對便捷的機器學習訓練工具 高度自管理化的大資料分析平台有著強烈的渴望。微軟 azure 雲平台提供了豐富的大資料和機器學習相關...

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