PaddlePaddle 計算機視覺實戰記錄

2021-10-04 20:29:39 字數 528 閱讀 6247

本次抗疫相關的paddlepaddle的cv特訓還是有了很大的收穫,特此記錄一下。

首先第一課是cv介紹以及繪圖相關學習,工作中一直用matplot畫圖,統計圖畫的比較少,前端時間看到疫情相關微博上有一些很好的玫瑰圖還很好奇是怎麼畫的,pychart庫的學習很有幫助,至少學會了玫瑰圖的畫法,開啟了一扇大門的感覺,以後就不用matplot了,全面擁抱pychart了,另一方面關於cv的介紹幫助很好理清了早期cv的處理方法,關於資料降維還cue到了我以前的研究方向,流形學習,很親切,很條理,很有幫助。

第二課和第三課是常見的cv模型,包括lenet的卷積網路,幫助從底層構建**的方式重新過了一遍,其中dnn中重點在於資料的處理,對於影象處理,首先要確定好的輸入格式,設定好輸入輸出的大小,構建網路的過程就都很相似,很套路。

第四課是介紹vgg的卷積網,vgg16是當前最常用的網路,在面試的時候還問道過,關於vgg16中卷積池化層的設計很好,將這一層單獨抽取出來,極大的簡化了**格式

第五課是**密度比賽,課程給出了baseline的版本,幫助大家快速開展專案,在此基礎上進行優化

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