hashing(雜湊法)的概念
雜湊法（hashing）是一種將字元組成的字串轉換為固定長度（一般是更短長度）的數值或索引值的方法，稱為雜湊法，也叫雜湊法。由於通過更短的雜湊值比用原始值進行資料庫搜尋更快，這種方法一般用來在資料庫中建立索引並進行搜尋，同時還用在各種解密演算法中。
hashmap概念和底層結構
hashmap是基於雜湊表的map介面的非同步實現。此實現提供所有可選的對映操作，並允許使用null值和null鍵。hashmap儲存的是鍵值對，hashmap很快。此類不保證對映的順序，特別是它不保證該順序恆久不變。
hashmap 內部結構：可以看作是陣列和鍊錶結合組成的復合結構，陣列被分為乙個個桶，每個桶儲存有乙個或多個物件（鍵值對），每個物件（鍵值對）包含三部分key（鍵）、value（值），next(指向下乙個物件），通過雜湊值決定了物件（鍵值對）在這個陣列的定址；雜湊值相同的物件（鍵值對），則以鍊錶形式儲存。如果鍊錶大小超過樹形轉換的閾值（treeify_threshold= 8），鍊錶就會被改造為樹形結構（紅黑樹）。
hashmap的內部結構示意圖如下：
查詢時間複雜度：hashmap的本質可以認為是乙個陣列，陣列的每個索引被稱為桶，每個桶裡放著乙個單鏈表，乙個節點連著乙個節點。很明顯通過下標來檢索陣列元素時間複雜度為快，而且遍歷鍊錶的時間複雜度是慢。
陣列：儲存區間連續，占用記憶體嚴重，尋找容易，插入刪除困難；
鍊錶：儲存區間離散，占用記憶體比較寬鬆，尋找困難，插入刪除容易；
hashmap綜合應用了這兩種資料結構，實現了尋找容易，插入刪除也容易。
hashmap如何重新調整容量的大小
hashmap的擴容閾值（threshold(擴容閾值) = capacity(容量) * loadfactor(負載因子) ），就是通過它和size進行比較來判斷是否需要擴容。預設的負載因子大小為0.75，也就是說，當乙個map填滿了75%的桶時候，和其它集合類(如arraylist等)一樣，將會建立原來hashmap大小的（capacity(容量) * loadfactor(負載因子)） 的桶陣列，來重新調整map的大小，並將原來的物件放入新的桶陣列中。這個過程叫作rehashing(重雜湊)，因為它呼叫hash方法找到新的桶位置。
解決 hash 衝突的常見方法
針對雜湊表直接定址可能存在hash衝突，舉乙個簡單的例子，例如：
第乙個鍵值對a進來，通過計算其key的hash得到的index=0。記做:桶[0] = a。
第二個鍵值對b，通過計算其index也等於0， hashmap會將b.next =a,桶[0] =b,
第三個鍵值對c，通過計算其index也等於0，那麼c.next = b,桶[0] = c；
這樣我們發現index=0的地方事實上訪問了a,b,c三個鍵值對,它們通過next這個屬性鏈結在一起。 對於不同的元素，可能計算出了相同的函式值，這樣就產生了hash 衝突，那要解決衝突，又有哪些方法呢？具體如下：
c. 再雜湊法：即發生衝突時，由其他的函式再計算一次雜湊值。
d. 建立公共溢位區：將雜湊表分為基本表和溢位表，發生衝突時，將衝突的元素放入溢位表。
hashmap採用哪種方法解決衝突的呢？
hashmap 就是使用鏈位址法來解決衝突的（jdk8中採用平衡樹來替代鍊錶儲存衝突的元素，但hash() 方法原理相同）。當兩個物件的hashcode相同時，它們的桶位置相同，碰撞就會發生。
深入理解hashmap的原理
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