百度飛槳七天訓練營結營總結

2021-10-04 21:01:09 字數 2269 閱讀 7428

背景:

初入訓練營:

1、在此之前只聽說過深度學習,完全沒有概念

3、沒有python基礎,這是最難受的,以前總說要學樹莓派和python,可是計畫總是流產了,這次只好霸王硬上弓了。

安裝飛槳:

安裝飛槳花了我乙個下午加半個晚上的時間,因為不是很懂計算機的一些東西,比如顯示卡什麼的,安裝的時候踩了好多坑,不過也確實學到了很多,了解了一些計算機硬體的東西。在我還在安裝飛槳的時候已經有大佬提交了第一次作業了,確實厲害,不過不會就學嘛,慢一點就慢一點吧。關於飛槳安裝和7天訓練的每天的總結之後會陸陸續續發布出來。

day 01:

第一天直播課接踵而至,第一次課講得還好,講了一些深度學習的發展歷史和基本概念,總體比較簡單,容易理解。最最重要的是,事件可真的非常好,可以說是手把手教學了,只是礙於時間太短,對於我這類基礎差的同學來說,硬起來還有些吃力。不過照著葫蘆畫瓢,作業還好,沒有為難我,第一天作業完成後我也是長舒了一口氣。

day 02:

第二天晚上直播,中午就發布作業了,依然有大佬剛發布就已經提交作業了。我則是去查了一些深度學習的文件,了解了一下基礎知識,卻看越覺得這潭水是真的深。晚上直播課講了深度學習的原理,前面還好,後面講到神經網路的構建就有點迷糊了,建立模型,損失函式,引數學習,這些東西深入理解還是有些困難。不過今天的這種模型還好,到後面卷積神經網路等網路,就。。。作業是手勢識別,按照時間老師講得步驟,按部就班調一調引數就完成了,知識因為理解不深入,深入的調參甚至改變一些程式我還不會,所以結果也只是差強人意。儘管如此,也是在慢慢積累知識了。

day 03:

第三天講了卷積神經網路,是對之前的神經網路的優化,平時學的訊號與系統是一維卷積,對影象進行的是二維的,可以進行模擬。除了卷積還有池化什麼的,自此,就開始聽不懂了,不過有ppt,之後還可以找度娘,hhh。今天作業是車牌識別,也是按照實踐課的方法,按部就班即可完成作業。

day 04:

今天在卷積神經網路的基礎上進行了更深入的解讀,並且列舉了一些更優化的網路,作業是口罩分類,這個作業需要gpu跑,cpu太慢了,飛槳的gpu可以說是免費的,每天都送算力,很方便。這個作業用cpu我可能要等到結營了,hhh。gpu也是非常搶手的,我到晚上10點才搶到資源,用gpu學習個100次也就是一分鐘左右的事,真的快。

day 05:

今天是4月4日,暫停一天,真心感謝那些逆行的白衣天使和各位為抗擊疫情出力的人們。

day 06:

發布競賽,檢測**密度,可以使用paddlehub,一開始是啥也沒有,所有的都靠自己擼,對我這樣的,真的太哪了。還好後來給了基礎版例程,可以學習一下,不求名次(也求不來,畢竟太菜),就是看一下例程的方法和實現**,挺好的。

day 07:

今天的課是介紹paddleslim,模型壓縮。作業包括選擇題和程式題,實踐課講得是剪裁,作業是量化,不過看著飛槳的paddleslim學習資料還是可以寫的(答案就在資料裡)。不過唯一不好的是選擇題答案沒有公布。。。

day 08:

結營和比賽**優化講解。還是聽得雲裡霧裡的,真的要好好補一補基礎。

本次訓練營收穫:

1、從聽說深度學習到自己實際學習,而且還執行了工程,像人臉識別,車牌是被這類的只聽說過的,這次都學習了一下,收穫還是很大的,深度學習裡面我認為主要是及機器學習的方法很重要,如何構建出學習效率高,準確率大的神經網路模型,以及優化各種演算法,這些東西還是很有趣的,特別是我覺得進行卷積後提取特徵的很直觀,也顛覆了我的認知,進行卷積操作後竟然可以提取出這麼明顯的特徵。

3、認識了一些大佬。學習群本身駐紮了一些大佬,說是基礎營,其實一堆大佬。還有助教也會回答一些問題,不過更多的是回答ai studio的使用問題。大佬們在群裡討論我就能學習到一些東西了,可以說群除我佬,hhh。

4、開拓了眼界,學習了知識。具體的各種學習內容之後會陸陸續續發布,因為我還要補一補基礎。

兩點建議:

1、希望助教或者班主任能在群裡發布一些學習文件,或者ai studio課程平台也可以,不限於平台的使用方法和python基礎。

下次訓練營是真正的基礎訓練營,學習python和ai studio的使用,那就下期再見吧!

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