上一章講了對kettle的大致理解，各個元件的含義用處，以及spoon的使用。這章就開始講下kettle在linux環境下的安裝部署，和其中遇到的一些坑。
因為kettle不需要編譯和安裝，直接把包傳到伺服器然後解壓縮就可以了。(因為我用的kettle版本是8.2，所以環境依賴jdk1.8)
[root@test local]# rz -be data-integration.zip[root@test local]# unzip data-integration.zip
給指令碼賦予可執行許可權
[root@test local]# chmod +x ./data-integration/*.sh
安裝依賴
[root@test local]# yum install webkitgtk
上傳你的ktr檔案，然後執行pan.sh指令碼即可
./data-integration/pan.sh -file=./***/test.ktr -level=detailed
下面具體說明pan.sh的各個命令
顯示版本資訊
-version執行的轉換檔案
-file=./***/filename.ker命名引數
-param:key=value設定日誌檔案
-log=./***/log_filename設定日誌級別
-level=***error: 只顯示錯誤
nothing: 不顯示任何輸出
minimal: 只使用最少的記錄
basic: 這是預設的基本日誌記錄級別
detailed: 詳細的日誌輸出
debug: 以除錯為目的，非常詳細的輸出
rowlevel: 使用行級記錄，會產生大量的資料
kettle在多環境中區分環境使用
kettle的kettle.properties可以根據環境新增值，job中使用變數，達到區分環境的效果。通常我們專案中每個環境的資料庫都是分開的，這個時候我們就需要根據環境來設定資料庫的連線資訊了，如 編輯kettle.properties 資料庫連線使用變數 這樣就能達到區分環境的效果。自定義修...
kettle鏈結hive的環境配置
1 首先將hive lib目錄的包匯入到kettle目錄d software data integration plugins pentaho big data plugin hadoop configurations cdh510 lib下 找到你安裝的目錄 2 找到d software data...
kettle在linux下使用檔案資源庫
用資料庫作用kettle資源庫會在資料庫中建立很多表，所以就選擇用檔案資源庫的方式。如果單純的使用檔案方式而非檔案資源庫的方式，在job引用轉換的時候要選擇檔案本地路徑，從windows移植到linux中路徑就出現問題，雖然可以手動修改一下，但是每次都修改就煩人了。使用檔案資源庫就簡單多了。當然，使...