python 裝飾器筆記

python的裝飾器是乙個函式b  用來裝飾另乙個函式a（使a具有b的功能,執行a方法同時 也會執行b方法）

這種用法用到 ： 內部函式 、 函式傳遞 

沒有使用@

def debug(func):

print 1111
#內部函式返回 入參函式 並執行
return func()
print 2222
# 裝飾器函式返回 內部函式 並執行 
#函式在返回的時候被執行 先執行裝飾器的內部函式 再執行被裝飾的函式
def say_hello():
print 3333
print "hello!"
print 4444
say_hello = debug(say_hello)
#新的say_hello方法擁有了 debug的方法 debug函式就是裝飾器
say_hello()
#不帶括號時，呼叫的是這個函式本身，是整個函式體，
#帶括號時，呼叫的是函式執行的結果

2222

1111

3333

hello!

4444

使用@

def debug(func):

print 1111
#內部函式返回 入參函式
return func()
print 2222
# 裝飾器函式返回 內部函式
@debug
def say_hello():
print 3333
print "hello!"
print 4444
say_hello()

再來討論 有引數的裝飾器

這裡的有引數值的是被裝飾的函式，相應的裝飾器內部返回函式為了保持一致，也要新增引數

有@

def debug(func):

#say_hello("******") 函式傳遞進入debug
print 4
#內部函式返回 入參函式
print 3
# 裝飾器函式返回 內部函式
@debug
def say_hello(a):
print 1
print a
print 2
say_hello("******")

結果如下

******

2分析結果：

1、執行

say_hello("******") 帶入參的方法  進入裝飾器函式debug   順序執行  先列印 3 在 return wraper時候進入 wraper(a)

帶引數的不用@的時候 

def debug(func):

#say_hello("******")
print 4
#內部函式返回 入參函式
return func(b)
print 2
print 3
# 裝飾器函式返回 內部函式
# @debug
def say_hello(a):
print 1
print a
print 2
say_hello = debug(say_hello)("******")

也可以比較下  下面兩種不同的宣告方法 得到什麼樣的結果   為什麼？？

say_hello = debug(say_hello("******"))

say_hello = debug(say_hello)("******")

@debug 

say_hello("******") 
<==> 
debug(say_hello)("******")
<==>
say_hello = debug(say_hello) 
say_hello("******")

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