OpenCV筆記（二十八）凸包

二、相關api

三、處理步驟

四、綜合例程

convex hull

正式定義：

包含點集合s中所有點的最小凸多邊形稱為凸包

inputarray points,// 輸入候選點，來自findcontours

outputarray hull,// 凸包

bool clockwise,// default true, 順時針方向

bool returnpoints）// true 表示返回點個數，如果第二個引數是vector則自動忽略

首先把影象從rgb轉為灰度

然後再轉為二值影象

在通過發現輪廓得到候選點

凸包api呼叫

繪製顯示。

#include #include #include using namespace std;

using namespace cv;
mat src, src_gray, dst;
int threshold_value = 100;
int threshold_max = 255;
const char* output_win = "convex hull demo";
void threshold_callback(int, void*);
rng rng(12345);
int main(int argc, char** ar**) 
const char* input_win = "input image";
namedwindow(input_win, cv_window_autosize);
namedwindow(output_win, cv_window_normal);
const char* trackbar_label = "threshold : ";
cvtcolor(src, src_gray, cv_bgr2gray);
blur(src_gray, src_gray, size(3, 3), point(-1, -1), border_default);
imshow(input_win, src_gray);
createtrackbar(trackbar_label, output_win, &threshold_value, threshold_max, threshold_callback);
threshold_callback(0, 0);
waitkey(0);
return 0;
}void threshold_callback(int, void*) 
// 繪製
dst = mat::zeros(src.size(), cv_8uc3);
vectorempty(0);
for (size_t k = 0; k < contours.size(); k++) 
imshow(output_win, dst);
return;
}

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