是什麼在背後支撐起「帶貨一哥」李佳琦?

2021-10-04 22:59:44 字數 1554 閱讀 4134

當「段子手」朱廣權遇上「帶貨一哥」李佳琦,會產生怎樣的化學反應?

周一晚間,朱廣權與李佳琦同框,帶來「謝謝你為湖北拼單」公益直播。

「直播帶貨」是近年火爆大江南北、大有與電商秒殺分庭抗禮的一種to c銷售模式。據資料顯示,2023年僅**一家平台,直播經濟就帶動了超2000億的成交額,堪比「電商購物節」秒殺。

然而,流量暴增的背後,「直播帶貨」也不可避免地會遇到購物秒殺時的問題,比如瞬時流量導致購物頁面反應遲鈍、支付系統擁擠不堪、提交訂單或是付款頁面均遭受「卡頓」或者「閃退」,頁面幾度接近癱瘓……

不客氣地說,如果沒有雲壓測技術,「直播帶貨」這個模式也許要倒退很多年,主播們也會由於帶貨體驗非常糟糕而失業…更不會出現「小朱配琦」組合。

1、可以模擬任意體量的使用者訪問業務的場景

bonree loadtest是乙個開箱即用的業務壓測產品,只需要簡單的頁面視覺化操作就能完成業務活動場景、峰值場景的高**流量編排模擬,因為發起的流量來自於全國各地,真實度很高,能站在客戶端的角度暴露最多的問題。

2、雲端資源儲備充足,可以即時擴充

bonree loadtest採用雲端基礎架構,突破了硬體資源限制,可模擬百萬級超大容量併發vu。

傳統壓測部署,需要提前預估效能瓶頸容量,準備硬體資源的準備過程;

bonree loadtest拉取雲端資源,科學預估,避免由於不恰當或不正的容量估計所導致的緊急事件,保障了業務可用性,降低了業務中斷次數。

3、場景建立簡單,壓測任務可以隨時發起

bonree loadtest免去繁瑣的搭建和維護成本,高效檢驗和管理業務效能。支援手動配置指令碼,可以通過url步驟進行新增,介面簡單易操作。配置指令碼無壓力,便於客戶更方便的進行事物測試。

支援複雜業務場景高頻測試,滿足客戶定製化需求。

支援超大容量併發,幫助客戶降低業務運作中發生的問題。

操作便捷,無**自定義手動配置指令碼。

幫助企業優化伺服器資源配置,有效控制成本。

分布式壓力負載機覆蓋範圍廣,助力驗證不同環境下的情況(800+城市運營商,分布於32個省市150+城市)。

01、實時分析:檢視實時效能及tps分布等壓測結果資料。

02、事務分析:檢視壓測事務的結果統計資料,並以圖表展現效能拐點和異常型別統計分布。

03、步驟分析:詳細了解每步壓力對單個步驟的效能波動影響。

04、快照分析:檢視單次慢請求的效能損耗分解,獲取請求頭和響應頭資訊。

05、服務端**分析:對單次請求進行服務端**分析,了解**執行的效能及sql語句呼叫的效能。

06、異常分析:全域性展現整個壓測過程中失敗次數和錯誤次數的趨勢分布,以及各種失敗原因的佔比。

機會總是留給有準備的人,企業經營也不例外。來自谷歌的調研資料表明,如果**開啟慢每500毫秒,使用者訪問量可能下降20%。

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