字串匹配
單模式串匹配演算法：bf演算法和rk演算法 bm演算法和kmp演算法
多模式串匹配演算法：trie樹和ac自動機
bf演算法 =brute force= 暴力匹配演算法，也叫樸素匹配演算法
主串(n)和模式串(m) n>m
我們要對比m個字元，要對比n-m+1次 最壞時間複雜度o(n*m)
1.串不長，遇到不能匹配的字元的時候就可以退出了，大部分情況下效率比最差情況高很多
2.思路簡單，實現簡單。符合kiss（keep it ****** and stupid）原則
rk演算法=rabin-karp
通過雜湊演算法對主串中n-m+1個字串分別求雜湊值，然後逐個與模式串的雜湊值比較大小。先不考慮雜湊衝突的情況
不過，通過雜湊演算法計算字串的雜湊值的時候，我們需要遍歷字串中每個字元。儘管模式串與子串比較的效率提高了，但是演算法整體的效率並沒有提高。有沒有方法可以提高雜湊演算法計算子串雜湊值的效率呢？
雜湊演算法設計=》用k進製數來表示乙個子串，k進製數轉化成十進位制數
查詢前後兩個字串之間的關係和計算公式，然後用查表的方式來處理指數計算。
整個rk演算法包含兩部分，計算子串雜湊值和模式串雜湊值與子串雜湊值之間的比較。第一部分，可以通過設計特殊的雜湊演算法，只需要掃瞄一遍主串就能計算出所有子串的雜湊值了，所以時間複雜度o(n)
模式串雜湊值與每個子串雜湊值之間的比較的時間複雜度o(1),總共需要比較n-m+1個子串的雜湊值，所以，這部分的時間複雜度也是o(n)。整體時間複雜度o(n)
這裡還有乙個問題就是，模式串很長，相應的主串張的子串也會很長，通過上面的雜湊演算法計算得到的雜湊值就可能很大，如果超過了計算機中整型值可以表示的範圍，那該如何解決呢？
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資料結構是一門研究非數值計算的程式設計問題中的操作物件，以及它們之間的關係和操作等相關問題的學科。程式設計 資料結構 演算法 簡單來說資料結構就是關係，元素相互之間存在的一種或多種特定關係的集合。1.1 邏輯結構和物理結構 演算法是解決特定問題求解步驟的描述，在計算機中表現為指令的有限序列，並且每條...
資料結構和演算法（字串）
字串定義 由零個或多個字元組成的有限序列 字串的比較 一般只比較是否相等 可比大小，比相同位置上的字元的ascii值 字串的儲存結構 順序儲存 陣列 鏈式儲存 鍊錶 bf演算法 brute force，樸素的模式匹配演算法 核心思想 有兩個字串s和t，長度為n和m。首先s 1 和t 1 比較，若相等...
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