Python實現排序演算法

一.基數排序

最高位優先法，簡稱msd法：先按k1排序分組，同一組中記錄，關鍵碼k1相等，再對各組按k2排序分成子組，之後，對後面的關鍵碼繼續這樣的排序分組，直到按最次位關鍵碼kd對各子組排序後。再將各組連線起來，便得到乙個有序序列。

最低位優先法，簡稱lsd法：先從kd開始排序，再對kd-1進行排序，依次重複，直到對k1排序後便得到乙個有序序列。

穩定性：

基數排序是一種穩定排序演算法。

時間複雜度：

基數排序時間複雜度為o (n*k)

空間複雜度：

基數排序空間複雜度為o (n+k)

**如下：

import math
defsort
(a, radix=10)
:"""a為整數列表， radix為基數"""
k =int(math.ceil(math.log(
max(a)
, radix)))
# 用k位數可表示任意整數
bucket =[[
]for i in
range
(radix)
]# 不能用 *radix
for i in
range(1
, k+1)
:# k次迴圈
for val in a:
bucket[val%
(radix**i)
/(radix**
(i-1))
]# 析取整數第k位數字 （從低到高）
del a[:]
for each in bucket:
a.extend(each)
# 桶合併
bucket =[[
]for i in
range
(radix)
]

二.計數排序

def
sort
(a):
n=len(a)
b=[none]*n
for i in
range
(n):
p=0 q=
0for j in
range
(n):
if a[j]
: p+=
1elif a[j]
==a[i]
: q+=
1for k in
range
(p,p+q)
: b[k]
=a[i]
print b

三.桶排序

將陣列分到有限數量的桶子裡。每個桶子再個別排序（有可能再使用別的排序演算法或是以遞迴方式繼續使用桶排序進行排序）。

桶排序假設輸入由乙個隨機過程產生，該過程將元素分布在區間[0，1)上。桶排序的思想就是把區間[0，1)劃分成n個相同大小的子區間，或稱桶，然後將n個輸入數分布到各個桶中去。因為輸入數均勻分布在[0，1)上，所以一般不會有很多數落在乙個桶中的情況。為得到結果，先對各個桶中的數進行排序，然後按次序把各桶中的元素列出來即可。

穩定性：

桶排序是一種穩定排序演算法。

時間複雜度：

桶排序時間複雜度為o(n）到o(n2）(平均時間複雜度為o (n+k))

空間複雜度：

桶排序空間複雜度為o (n+k)

**如下：

def
bucket_sort
(array, n)
:# 1.建立n個空桶
new_list =[[
]for _ in
range
(n)]
# 2.把arr[i] 插入到bucket[n*array[i]]
for data in array:
index =
int(data * n)
new_list[index]
# 3.桶內排序
for i in
range
(n):
new_list[i]
.sort(
)# 4.產生新的排序後的列表
index =
0for i in
range
(n):
for j in
range
(len
(new_list[i]))
: array[index]
= new_list[i]
[j] index +=
1return array
defmain()
: array =
[0.897
,0.565
,0.656
,0.1234
,0.665
,0.3434
] n =
len(array)
array = bucket_sort(array, n)
print
(array)
if __name__ ==
'__main__'
: main(
)

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