資料倉儲（dw或dwh）是乙個面向主題的、整合的、隨時間變化的，但資訊本身相對穩定的資料集合。
資料倉儲三個特點：（選擇題）
資料庫和資料倉儲的主要區別：
資料處理兩大型別：
資料倉儲結構：
資料儲存及管理：是整個資料倉儲的核心，決定了對外部資料的表現形式，針對系統現有的資料，進行抽取、清理並有效整合，再按照主題進行組織。
olap伺服器：對需要分析的資料按多維資料模型進行重組，以支援使用者隨時進行多角度、多層次的分析，並發現資料規律和趨勢。
前端工具：主要包含各種資料分析工具、報表工具、查詢工具、資料探勘工具以及各種基於資料倉儲或資料集市開發的應用。
資料倉儲的資料模型：
雪花模型：是當乙個或多個維表沒有直接連到事實表上，而是通過其他維錶連到事實表上。
hive和mysql區別：
對比項hive
mysql
查詢語言
hive ql
sql資料儲存位置
hdfs
塊裝置、本地檔案系統
資料格式
使用者定義
系統決定
資料更新
不支援支援
事務不支援
支援執行延遲高低
可擴充套件性高低
資料規模大小
hive系統框架組成：
hive執行機制：
hive工作原理
1：ui向driver傳送查詢操作；
2：driver借助編譯器解析查詢，期望獲取查詢計畫；
3：編譯器將元資料請求傳送給metastore；
4：metastore將元資料以響應的方式傳送給編譯器；
5：編譯器檢查需求，並將計畫重新傳送給driver；
6：driver（驅動引擎）將執行計畫傳送給執行引擎，執行任務；
7：執行引擎從datanode中獲取結果，並將結果傳送給ui和driver；
hive資料模型
hive中所有資料都儲存在hdfs中，它包含四種資料型別（粒度從大到小進行劃分）：
資料倉儲 Hive 一
英文名稱為data warehouse，可簡寫為dw或dwh。資料倉儲的目的是構建面向分析的整合化資料環境，為企業提供決策支援 decision support 資料倉儲是存資料的，企業的各種資料往裡面存，主要目的是為了分析有效資料，後續會基於它產出供分析挖掘的資料，或者資料應用需要的資料，如企業的...
Hive 資料倉儲
hive命令列模式 1 進入bin 執行.hiv 2 配置hive環境變數，直接執行命令 hive service cli 或 hive hive的web模式 執行hive service hwi 啟動後訪問http master 9999 hwi hive的遠端服務 預設埠 10000，執行啟動命...
資料倉儲Hive
資料倉儲是乙個面向主題的 整合的 相對穩定的 反映歷史變化的資料集合,用於支援管理決策。根本目的是為了支援企業內部的商業分析和決策,基於資料倉儲的分析結果,做出相關的經營決策.資料倉儲中的資料比較穩定,保留了大量歷史資料 而資料庫只儲存某一時刻的資料.對於傳統資料倉儲來說,既是資料儲存產品也是分析產...