用神經網路二分類人腦與電腦

2021-10-05 02:23:18 字數 827 閱讀 1613

如果乙個物件a,無論與b或c分類,分類的準確率都是50%,則a為乙個具有智慧型的物件。

用符號表示∵

(a,b)-n*m*k-(1,0)(0,1)  50%:50%    ①

(a,c)-n*m*k-(1,0)(0,1)  50%:50%    ②

∴a=智慧型體   ③

上式的①表示a和b用乙個結構為n*m*k的網路分類,分類準確率為50%,50%。表明a與b邏輯上是同乙個物件,無法區分彼此。

同樣②表示a與c分類,a也可以與c變成邏輯上的同乙個物件。

也就是邏輯上a既可以是b,也可以是c,則a為智慧型體。

也就意味著假設:所謂智慧型就是乙個可以被無限分類的物件。

證明這個論題可以用反證法∵

圖靈測試:(

人,電腦)-n*m*k-(1,0)(0,1)  50%:50%  ④

∴電腦有智慧型   ⑤

顯然用神經網路的二分類理論去重述圖靈測試就是,用電腦和人腦去做二分類,如果這個網路的分辨準確率是50%,50%,也就是無法區分人腦和電腦,也就表明通過了圖靈測試,電腦具有智慧型。

而人具有多面性,可能是人b,也肯能是人c,並不是讓電腦去具體的模擬某個人。讓電腦與人去分類, 因此④⑤等同於∵

(電腦, 人

b)-n*m*k-(1,0)(0,1)  50%:50%          (

電腦, 

人c)-n*m*k-(1,0)(0,1)  50%:50%    ∴

電腦=智慧型體

因此表述④⑤等同於表述①②③,而表述①②③成立就意味這承認所謂智慧型就是乙個可以被無限分類的物件。比如人總是有多面性或者從分類的意義來說可以擬態或變色的動物也是有智慧型的。

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