sql常用優化手段

常見優化手段：

where及order_by的列建索引

避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。

避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄,可以在字段上設定預設值0

避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，使用union all替代

like '%abc%'導致全表掃瞄，可以考慮全文檢索

in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃瞄，連續的數值可用between替代in

where 子句中使用引數，也會導致全表掃瞄，from t where num=@num，可改為from t with(index(索引名)) where num=@num

where 子句中對字段進行表示式操作會導致全表掃瞄，where num/2=100可改為 where num=100*2

避免在where子句中對字段進行函式操作會導致全表掃瞄，where substring(name,1,3)='abc』可改為where name like 『abc%』

有些時候可用exists 代替 in

聯合索引符合前置原則

性別等少量的資料建立索引，無用

索引並不是越多越好，mysql最多15個，降低insert，update效率

避免更新 clustered 索引資料列，因為 clustered 索引資料列的順序就是表記錄的物理儲存順序

盡量使用數字型字段，只含數值資訊的字段不要設計為字元型

使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar 因為變長字段儲存空間更小

不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替「*」，不要返回用不到的任何字段。

盡量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量資料，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

避免頻繁建立和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。

對於一次性事件，最好使用匯出表代替臨時表

在新建臨時表時，如果一次性插入資料量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果資料量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。

如果使用到了臨時表，在儲存過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的資料超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。

使用基於游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。

對小型資料集使用 fast_forward 游標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的資料時。在結果集中包括「合計」的例程通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時間允許，基於游標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

在所有的儲存過程和觸發器的開始處設定 set nocount on ，在結束時設定 set nocount off 。無需在執行儲存過程和觸發器的每個語句後向客戶端傳送 done_in_proc 訊息。

盡量避免向客戶端返回大資料量，若資料量過大，應該考慮相應需求是否合理。

盡量避免大事務操作，提高系統併發能力。

代替in 的改寫方案：

1表中數值某些情況用exists代替

in-：：：如果子查詢的結果記錄小，主查詢中的表大又有索引時使用。 in先執行子查詢，in是把外表和內錶作hash連線，另外in時不對null進行處理。，

exists-：如果外層的主查詢記錄較少，子查詢中的表大又有索引時使用。exists以外層表為驅動表，先訪問外表，對外表作loop迴圈，每次loop迴圈再對內表進行查詢。

2 有限數值：

explain select * from history_join_recording hjr right join ( select 12054 as cid union all select 65158 union all select 102585

) as tmp on hjr.join_recording_id = tmp.cid