Windows下使用yoloV3訓練自己的資料

2021-10-05 03:47:24 字數 501 閱讀 6080

根據自己的資料設定類別,進行標註即可

標註之後開始訓練

在d:\practice program\darknet\darknet-master目錄下建立乙個新的資料夾,用來存放剛剛標註完的檔案,這裡我新建了乙個batterydataset,資料夾裡包括訓練集,測試集資料以及一些配置檔案

接著進入到cfg資料夾下,複製乙份yolov3-.cfg檔案,將其重新命名,之後開啟對其進行修改:

可以根據自己的電腦配置進行設定,

我的顯示卡不支援多尺度訓練,因此

random要改為1

YOLOv2在Windows下的配置方法

研究深度學習數月,從普通的cnn mnist cifar10 到高階的fast rcnn faster rcnn,到現在的yolo yolo2,被ai界大神們的思維能力深深折服。如下是是yolov2在windows下的配置方法,記錄下來,初衷是幫助準備進入ml大門的新人少走一些彎路。本文主要包括環境...

windows10下yolov4訓練自己的資料

配置過程 配置過程一定要注意 如果電腦以前裝好了cuda,再重新安裝vs的話,訓練時會提示 gpu isn t used!經查閱好像是因為vs需要在cuda之前安裝,也就是說順序非常重要,這時候只要把cuda解除安裝重灌就可以了。像我的機器是有兩個版本的cuda,只解除安裝乙個再重灌是不行的,兩個都...

windows下使用virtualenv建立環境

原文 使用場景 斯坦福cs231n 2017公開課作業一需要建立的環境 cs231n作業教程中寫法 cd assignment1sudo pip install virtualenv 這個可能已經安裝virtualenv p python3 env 建立乙個名為.env的虛擬環境 python3 注...