使用多執行緒的目的就是提公升程式效能，在併發程式設計領域，提公升效能本質上就是提公升硬體的利用率，再具體點來說，就是提公升 i/o 的利用率和 cpu 的利用率。而解決的方案就是多執行緒。
知道了解決方案，問題又來了，建立多少個執行緒合適呢？多了會造成cpu上下文切換，浪費資源不說效能還上不去，少了吧cpu利用率又上不去。接下來讓我們分析下到底建立多少個執行緒比較合適。
建立多少執行緒合適，要看多執行緒具體的應用場景。我們的程式一般都是 cpu 計算和 i/o 操作交叉執行的，由於 i/o 裝置的速度相對於 cpu 來說都很慢，所以大部分情況下，i/o 操作執行的時間相對於 cpu 計算來說都非常長，這種場景我們一般都稱為 i/o 密集型計算；和 i/o 密集型計算相對的就是 cpu 密集型計算了，cpu 密集型計算大部分場景下都是純 cpu 計算。i/o 密集型程式和 cpu 密集型程式，計算最佳執行緒數的方法是不同的。
cpu密集型：
理論上 執行緒的數量=cpu核數就是最合適的，不過在一般會設定為cpu核數 + 1，這樣因為偶爾的記憶體頁失效或者其他原因導致的執行緒阻塞，這個執行緒可以頂上，從保證cpu利用率。
i/o密集型：
如果 cpu 計算和 i/o 操作的耗時是 1:1，那麼 2 個執行緒是最合適的。如果 cpu 計算和 i/o 操作的耗時是 1:2，那多少個執行緒合適呢？
由此我們可得到乙個計算公式
單核計算方式：最佳執行緒數 =1 +（i/o 耗時 / cpu 耗時）
多核計算方式：最佳執行緒數 =cpu 核數 * [ 1 +（i/o 耗時 / cpu 耗時）]
i/o耗時和cpu耗時可通過工具apm來進行測試。公式只是用來參考，在專案中還需要根據業務來進行壓測結果來進行調整。
以上公式只針對單台伺服器部署單個應用的場景，有可能乙個伺服器會部署n個應用，這種就要根據具體場景來調整了。
多執行緒，到底該設定多少個執行緒？
不好了，線上伺服器超時嚴重，請求非常慢，好像報連線數too many了，怎麼辦？小夥伴們在反饋。一般我們的技術老大的處理方式，把連線數和執行緒池調大點，重啟，再觀察。往往這個方式是應急措施，治標不治本，因為不知道問題的原因。有個嚴重誤區，以為執行緒池設定太小了，調大點請求就會快了。今天就帶著小夥伴們...
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