01 資料分析的四個等級

2021-10-05 05:57:00 字數 1043 閱讀 2941

馬爸爸說:未來30年,90%的企業都不得不變資料化,未來30年資料將取代石油,成為真正最強大的能源。

目前已經有1年多沒有正式工作了,一直在嘗試些不同的東西。最近覺得是時候系統的學習下資料分析了,希望後面能找到資料分析師的工作,先立個flag, 目標資料科學家。

一. 描述性分析 - 監控現狀

以級成事件的關鍵環節為基礎,通過設定合理的指針對各環節進行量化,以達到還原事件的目的。

同時可以根據科學的評價標準,發現事件發生過程中的異常

分析目的:1. 描述現實 -——發生了什麼 what who when where why ——result

2. 發現問題——結果是好是壞  ?

二. 診斷性分析 - 診斷分析

根據業務邏輯,通過資料尋找引起最終結果的原因和可以改變未來結果的方法

分析目的:1. 解決問題 —— 壞的結果   產生問題的原因和解決方案

2. 發現機會 —— 好的結果 在機會出現時發現機會

三. **性分析 - **未來

通過統計學、資料探勘模型來對資料進行處理,發現隱藏的資訊或**性分析物件的某些未知屬性

|---- 分類   確定物件屬於哪乙個預定義的目標類

分析目的: 挖掘機會 |---- 聚類   根據在資料中發現的描述物件的資訊,將物件進行分組

|----關聯分析  發現隱藏在大型資料集中的有意義的聯絡

|----離群點檢測 發現與其他物件不同的物件

四. 決策性分析 - 決策支援

通過資料分析、挖掘確定事件的最佳執行方案,以實現增加收入、降低成本、提公升效率、控制風險的目的。

|-- 決策支援  現狀及目前存在的問題、可以達成的最優目標

實現目標:|                    達成目標的方案、達成目標的收益和成本、輸出分析報告,結出分析結論

|--- 決策系統  優化方案系統化

輸出作業指定,指導作業

資料分析能力的8個等級

並非所有的分析方法作用都相同。和大多數軟體解決方案一樣,你會發現分析方法的能力也存在差異,從簡單明瞭的到高階複雜。下面我們按照不同分析方法所能給人帶來的智慧型程度,把分析能力劃分為8個等級。1.標準報表 回答 發生了什麼?什麼時候發生的?示例 月度或季度財務報表 我們都見過報表,它們一般是定期生成,...

資料分析能力的8個等級

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