pandas學習總結一

2021-10-05 09:28:45 字數 734 閱讀 3912

import numpy as np

import pandas as pd

二:#建立excel檔案:

df=pd.dataframe()#構造原始資料檔案

df.to_excel(「e:\pythondemo\demo1.xlsx」)#生成excel檔案,並存到指定檔案路徑下

print(「complete!!!」);

pd.read_csv(

#檔案路徑,必須引數,其他為可選引數

path,

#列的分割符

sep=「\t」,

#無標記行

header=none,

#指定列名

names=[「列1」,「列2」…]

);基本方法:

#檢視前幾行資料

head();

#檢視資料形狀(行數和列數)

shape();

#檢視列名

columns();

#檢視索引列

index();

#檢視每列的資料型別

dtypes();

excel檔案:

pd.read_excel(path);

同上關係型資料庫檔案:

pd.read_sql(

sql語句,

資料庫連線

);

Pandas學習總結(一)

pandas是python的核心資料支援庫,提供了快速 靈活 明確的資料結構,旨在簡單 直觀的出路關係型 標記型資料。1.1pandas處理的資料型別 與sql或excel表類似的,含異構列的 資料 有序和無序 非固定頻率 的時間序列資料 帶行列標籤的矩陣資料,包括異構或同構型資料 任意其他形式的觀...

Pandas學習筆記 Pandas概覽(一)

pandas是python的核心資料分析支援庫,提供了快速 靈活 明確的資料結構,旨在簡單 直觀的處理關係型 資料型的資料。pandas適用於處理以下型別的資料 維數名稱描述1 series 帶標籤的一維同構陣列 2dataframe 帶標籤的,大小可變的,二維異構 pandas資料結構就像是低維資...

Pandas 之 DataFrame 學習總結

pandas 是基於 numpy 開發的,他的主要資料結構包括 series 和 dataframe,另外還有 time series panel panel4d 和 panelnd,我現在的學習中不常用到,暫不詳細介紹。資料結構 簡介series 一維陣列,與numpy中的一維array類似。二者...