library(ggplot2) #載入ggplot2包，然後才能使用
updata.packages() #更新所有的包，會耗費一些時間
v=c(1,2,3,4,5,5)
v[2] #從v中返回值，取位置為第2的數，v中向量數及數值不變
v[2:4] #從v中返回值，取第2到第4位置的數，v中向量數不變
v[-2:-4] / v[c(2,3,4)] #從v中返回值，不取第2,3,4位置的數,v中向量數不變
v[c(2,6,4)] #從v中返回值，取位置為2,6,4的數
v[v<3] #從v中返回比3小的數
which(v==5) #使用which函式，從v中返回值為5的數的位置
which.max(v) #從v中返回值最大的數的位置，此位置為所有滿足條件位置的第一位
which.min(v)
set.seed(3) #乙個指令碼裡只能用一次,n=3且重複使用，生成的隨機數相同
b=runif(3,min=3,max=100)
floor(b) #取整，省去小數，整數部分值不變
ceiling(b) #取整，省去小數，整數部分值+1
round(b,digits=5) #使b中的數帶有5位小數
rnorm(5,mean=4,sd=2) #按正態分佈取5個隨機數，均值為4，方差為2
a=rnorm(100,mean=0,sd=1)
b=rnorm(10000,mean=0,sd=1)
c=rnorm(1000,mean=9,sd=9) #取隨機數
plot(b) #畫出散點圖
#各種用法可用?plot搜尋
plot(density(b),col="red",xlab="電腦看久了眼睛疼") #畫出b的概率密度曲線，顏色為紅色，x軸名稱為"電腦看久了眼睛疼"
hist(a,breaks=100,col="green") #直方圖用法示例
boxplot(a,b) #箱線圖
qqplot(b,c) #該函式需要有兩個引數
qqnorm(a,col="purple") #qq圖，曲線符合近似正態分佈
qqline(a) #帶一條線的qq圖
2, 如何查詢函式用法？
?round #執行後r語言的help視窗會顯示函式的使用方法which()：找出某個指定數的位置
set.seed()、runif(): 生成隨機數
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