hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給乙個陣列，返回它的最大連續子串行的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)
解題思路：
動態規劃問題，建議看著**寫一下。
class
solution
:def
findgreatestsumofsubarray
(self, array)
:# write code her
n=len(array)
dp=[i for i in array]
for i in
range(1
,n):
dp[i]
=max
(dp[i-1]
+array[i]
,array[i]
)return
max(dp)
劍指Offer 30 連續子陣列的最大和
題目 輸入乙個整型陣列，陣列裡有正數也有負數。陣列中乙個或連續的多個整數組成乙個子陣列。求所有子陣列的和的最大值。要求時間複雜度為o n 如輸入陣列 1,2,1,0,3,9 輸出3。我在美團的二面碰到了這道題，當時的想法是不斷構建可變陣列，與預設值即全部元素和比較，得出結果，複雜度o n 2 面試官...
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