乙個訊號由兩個及兩個以上的sin或者cos構成（就是相當於傅利葉變換），那麼如果這其中的這些sin或cos的週期有乙個公倍數（w2/w1是乙個有理數），那麼這個訊號則是乙個週期訊號，否則就是非週期訊號。但是fft都是可以去分析的。
取樣頻率fs：取樣頻率大於（2-4）倍的訊號中sin或cos的最高頻率。否則會出現頻譜混疊。
取樣週期t：fs=1/取樣頻率。
訊號長度l：一般訊號長度等於取樣頻率，長度單位為（取樣週期）的個數。
取樣個數n：一般是和訊號長度相等，在補零（nextpows2）時候有可能超過訊號長度，會出現頻譜洩露，解決辦法提高取樣個數，使他比當前數大的下乙個二次方相等即可。
波形解析度=fs/l:為了避免出現柵欄效應，波形解析度小於任意兩個sin或cos之間的頻率差值。
fft解析度=fs/n：最好的方法就是設定它為原始訊號中sin或cos頻率的最大公約數（分辨週期為它們的最小公倍數），這樣可以避免出現頻譜洩露。
為了方便一般fs=l=n。這樣兩個解析度也是1。一般1小於任意兩個sin或cos之間的頻率差值（避免柵欄效應）；一般1也是原始訊號中sin或cos頻率的公約數（避免頻譜洩漏）。
就是提公升l，matlab裡面有個函式叫resample，可以提公升波形解析度。當l就是增加n和l的個數。
增加n作用：
1.matlab效能：僅僅為了提公升演算法運算效能。實際上n設定其它數字也是可以的或者不設n。
2.增加頻域插點個數，提高fft解析度，避免出現頻譜洩露（fft解析度小於任意兩個sin或cos之間的頻率差值）。
增加l作用：
1.避免出現柵欄效應
1.頻譜洩露：頻譜上對應原始訊號的正弦訊號幅值失真。
2.柵欄效應：例如本來有兩個不同頻率的正弦訊號，現在反應到頻譜上只有乙個峰了。
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