1. spring cloud 架構圖
2. eureka 原理
答：eureka兩大核心功能：服務的發現與註冊、心跳和故障。
3. eureka 集群原理
答：eureka集群是peer to peer模式，也就是說集群中的每個eureka例項是平等的，每個例項都可以進行服務的發現和註冊，這點與zookeeper是不同的。
4. eureka和zookeeper的區別答：
集群模式不同：eureka是peer to peer模式，zookeeper是leader - follower模式。
一致保障性不同：
什麼是cap？ 答：
c是一致性，a是可用性，p是分割槽容錯性。
eureka可以保障ap，zookeeper可以保障cp。
當eureka集群中一台機器「死掉」時，呼叫者仍可在eureka其他節點中獲取登錄檔，但是這個登錄檔可能不是最新的資料。因為假設當服務a向eureka-1註冊時，eureka-1死掉了，它還沒來及將服務a的資料同步給其他eureka節點，所以呼叫者從其他eureka節點中可能獲取不到服務a。所以，eureka集群保障了可用性，但是強一致性沒法保障。
當zookeeper集群中的leader「死掉」時，整個zookeeper集群將不可用，直到選舉出新的leader並同步完資料後，zookeeper集群才可以對外使用。所以，zookeeper集群保障了一致性，卻無法保障始終可用。
服務註冊感知的時效性
eureka預設配置速度比較慢，甚至能達到兩三分鐘。而zookeeper感知速度很快，秒級感知。
5. eureka 引數優化（必須）
答：因為如果使用eureka預設引數配置，服務的註冊和發現會很慢，不符合生產使用。所以，必須手動配置引數。
以下為調整後的引數： 引數
說明eureka.server.responsecacheupdateintervalms= 3000(單位毫秒)
eureka server重新整理readcachemap的時間，注意，client讀取的是readcachemap，這個時間決定了多久會把readwritecachemap的快取更新到readcachemap上(預設30秒)
eureka.client.registryfetchintervalseconds=3(單位秒)
從eureka伺服器登錄檔中獲取註冊資訊的時間間隔（s），預設為30秒
eureka.client.leaserenewalintervalseconds=3
eureka客戶需要多長時間傳送心跳給eureka伺服器，表明它仍然活著,預設為30 秒
eureka.server.evictionintervaltimerinms=3000
過期例項應該啟動並執行的時間間隔，單位為毫秒，預設為60 * 1000
eureka.instance.leaseexpirationdurationinseconds=3
eureka伺服器在接收到例項的最後一次發出的心跳後，需要等待多久才可以將此例項刪除，預設為90秒
經過調整後，服務發現變為秒級。
6. 生產機器選擇答：
服務註冊中心部署個2臺機器，每台機器就是4核8g，每台機器每秒鐘輕鬆抗幾百請求，上千請求也是可以的，高可用冗餘，任何一台機器死掉，不會影響系統的執行。
微服務通常來說，如果每秒鐘的併發在1000以內的話，每個服務部署2臺機器，每台機器4核8g，每台機器每秒抗個幾百請求，一點問題都沒有
大部分的系統，高峰期每秒幾百請求，低峰期每秒幾十請求，甚至幾個請求。
閘道器系統，4核8g的機器，一台機器抗每秒幾百請求，部署3~4臺機器，保證可以閘道器系統每台機器的壓力比較小，進一步保證閘道器系統可靠性。
mysql資料庫，16核32g，物理機最佳，最多抗個每秒鐘幾千請求問題不大，平時抗個每秒鐘幾百或者幾十請求。
7. 如何統計qps、介面請求數等答：
做乙個簡單的metric統計機制，atomiclong，原子性，併發下資料統計準確，不會錯誤，每個介面被呼叫的時候，乙個是可以對每個介面每分鐘都做乙個metric統計。
對每個介面每天的請求使用乙個atomiclong做乙個計數，統計出來每天的請求次數。
8. 如何實現冪等性
答：插入新資料保障訂單欄位是唯一索引，更新資料先查再更新。
9. 分布式事務如何實現
答：常用tcc和可靠訊息一致性。前者需要使用tcc框架，給需要保持事務的介面多寫乙個回滾介面，這樣如果發生異常，tcc框架會呼叫回滾介面，保障事務。可靠訊息一致性則需要使用訊息中介軟體。
知識整理的八種筆記方法
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