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本文件提供了highgo database效能引數的作用及調整方向，使用過程中需參照實際情況具體進行選擇。
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shared_buffers
最重要的引數，highgo database通過shared_buffers 和核心和磁碟進行資料交換，因此應該盡量大，讓更多的資料快取在shared_buffers中。通常設定為實際 ram 的25% – 40%。
同時要在系統中設定 kernel.shamax 的值，該值決定了程序可呼叫最大共享記憶體數量。該值設定要稍大於shared_buffers的值。
work_mem
highgo database在執行排序操作時，會根據work_mem的大小決定是否將乙個大的結果集拆分為幾個小的和 work_mem 差不多大小的臨時檔案。顯然拆分的結果是降低了排序的速度。因此增加work_mem有助於提高排序的速度。通常設定為實際ram的2% – 4%，根據需要排序結果集的大小而定。
注意：這是 per connection and per sort 的設定。如果有100個連線，每個連線有2個sort 運算，那麼需要的總記憶體是：100 * 2 * work_mem。
利用explain analyze可以檢查是否有足夠的work_mem。
effective_cache_size
值設定稍大，優化器更傾向使用索引掃瞄而不是順序掃瞄，建議的設定為可用空閒記憶體的 25%，這裡的可用空閒記憶體指的是主機物理內存在執行資料庫後的空閒值。
maintenance_work_mem
這裡定義的記憶體只是在 create index, vacuum 等時用到，因此用到的頻率不高，但是往往這些指令消耗比較多的資源，因此應該盡快讓這些指令快速執行完畢：給 maintence_work_mem較大的記憶體，比如1024mb
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