迭代器和生成器

迭代器

概念： 迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完

可迭代物件：一般來說可以用for進行遍歷的就是可迭代物件，例如：list,tuple等型別都是迭代器

例項：1、建立乙個類，該類包含__iter __魔法方法就是可迭代物件

2、乙個類中含有__iter__和__next__兩個魔法方法就是迭代器

測試1：

##迭代器測試

from collections.abc import iterable
from collections.abc import iterator
class
classmate
(object):
def__iter__
(self)
:pass
classmate = classmate(
)print
('是否為可迭代物件'
,isinstance
(classmate,iterable)
)

是否為可迭代物件 true

測試2：

##迭代器測試

from collections.abc import iterable

from collections.abc import iterator
class
classmate
(object):
def__iter__
(self)
:pass
def__next__
(self)
:pass
classmate = classmate(
)print
('是否為可迭代器'
,isinstance
(classmate,iterator)
)

測試

##迭代器測試

from collections.abc import iterable
from collections.abc import iterator
class
classmate
(object):
def__init__
(self)
: self.numbers =[1
,2,3
,4] self.current_count =
0def
__iter__
(self)
:return self#可迭代物件__iter__的返回值要求是乙個例項化物件，並且該物件有__iter__和__next__方法，所以剛好選擇自身
def__next__
(self)
:if self.current_count <
len(self.numbers)
:#判斷是否為自生的最後乙個元素
ret = self.numbers[self.current_count]
self.current_count +=
1return ret
else
:raise stopiteration #結束迭代器
classmate = classmate(
)for each_num in classmate:
print
(each_num)

迭代器的優點

占用極小的記憶體，實現功能

舉例說明占用記憶體小：

##常規方法列印斐波那契數列

def

fib(countall)
: a,b =0,
1 count =
0 k =
#存放所有的資料
while
true
:if count < countall:
count +=
1 a, b = b, a+b
else
:break
return k
f = fib(3)
print
(f)

##用迭代器實現斐波納契

class
fibonacci
(object):
def__init__
(self, all_num)
: self.all_num =
10 self.a =
0 self.b =
1 self.current_num =
0def
__iter__
(self)
:return self
def__next__
(self)
:if self.current_num < self.all_num:
ret = self.a
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
self.current_num +=
1return ret
else
:raise stopiteration
fib = fibonacci(10)
#生成十個
for num in fib:
print
(num)

作用：可以實現多工同時進行

使用

import time

deftest1()
:while
true
:print
('===working__test1===='
) time.sleep(
0.4)
yield
deftest2()
:while
true
:print
('===working__test2===='
) time.sleep(
0.4)
yield
defmain()
: t1 = test1(
)#生成乙個生成器
t2 = test2(
)#生成乙個生成器
while
true
:next
(t1)
#執行一次函式
next
(t2)
if __name__ ==
'__main__'
: main(
)

1、yield 類似與return ，但是不會重新執行函式，只會在上一次終止的地方開始執行

2、不僅僅是next()啟動生成器，通過send來啟動生成器,生成器.send(none)類似於next(obj)，但是可以傳引數,傳過去的引數可以作為 yield的返回值

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