map，filter，reduce都是python自帶的內建函式，都是通過某個函式對序列進行計算而得出某種結果。需注意在python3中，reduce函式被封裝在functools類下。下面來分別介紹一下這三個函式的具體用法
map會用傳入的函式對序列中的每個值做對映。
比如序列為[x1,x2,x3…]
傳入函式為f(x)
map返回[f(x1),f(x2),f(x3)…]
在python2中，map會返回列表，在python3中，map會返回迭代器
>>> for i in map(lambda x:x**2,
[1,2,3]
): print(i) 1
49
>>> for i in map(lambda x,y,z:x+y+z,
[1,2,3]
,[3,2,1]
,[1,2,3]
): print(i)56
7
>>> for i in map(lambda x,y,z:x+y+z,
[1,2,3]
,[3,2,1]
,[1,2]
): print(i) 5
6
reduce中傳入的函式有且只能有兩個入參，reduce會先對序列中前兩個元素做對映，再依次將結果和下乙個元素在一起做對映，最終返回乙個元素
比如序列為[x1,x2,x3…]
傳入函式為f(x)
reduce返回[f(…f(f(x1,x2),x3)…)]
>>> functools.reduce(lambda x,y:x+y,
[1,2,3]
)6
>>> functools.reduce(lambda x,y:x+y,
[1,2,3]
,4)10
>>> functools.reduce(lambda x,y:x+y+1,
[1],1)
3
>>> functools.reduce(lambda x,y:x+y+1,
[1])
1>>> functools.reduce(lambda x,y:x*y,
,1)1
>>> functools.reduce(lambda x,y:x*y,
)traceback (most recent call last):
file ""
, line 1, in functools.reduce(lambda x,y:x*y,
)typeerror: reduce(
) of empty sequence with no initial value
filter傳入的函式只能接受乙個引數，並將函式計算出的結果轉化為布林值，若為真，則保留序列中對應的變數，否則篩選掉
和map相同，在python2中，filter會返回列表，在python3中，filter會返回迭代器
>>> for i in filter
(lambda x:x,
[0,1,2]
): print(i)
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map filter reduce函式的使用
1 篩選出大於30的數。const array 10,20,30,40,50,60,70,80 普通寫法 let newarray array.filter function k es6寫法 let newarray array.filter k k 30 console.log newarray ...
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