LRU快取機制 leetcode146

2021-10-05 19:00:12 字數 1411 閱讀 9550

運用你所掌握的資料結構,設計和實現乙個  lru (最近最少使用) 快取機制。它應該支援以下操作: 獲取資料 get 和 寫入資料 put 。

獲取資料 get(key) - 如果金鑰 (key) 存在於快取中,則獲取金鑰的值(總是正數),否則返回 -1。

寫入資料 put(key, value) - 如果金鑰已經存在,則變更其資料值;如果金鑰不存在,則插入該組「金鑰/資料值」。當快取容量達到上限時,它應該在寫入新資料之前刪除最久未使用的資料值,從而為新的資料值留出空間。

高階:你是否可以在 o(1) 時間複雜度內完成這兩種操作?

示例:lrucache cache = new lrucache( 2 /* 快取容量 */ );

cache.put(1, 1);

cache.put(2, 2);

cache.get(1);       // 返回  1

cache.put(3, 3);    // 該操作會使得金鑰 2 作廢

cache.get(2);       // 返回 -1 (未找到)

cache.put(4, 4);    // 該操作會使得金鑰 1 作廢

cache.get(1);       // 返回 -1 (未找到)

cache.get(3);       // 返回  3

cache.get(4);       // 返回  4

思路:用乙個鍊錶記錄當前快取中所有的鍵值對,並且每次新來的訪問都對鍊錶進行重新調整,把最近訪問的鍵值對放到鍊錶頭部。然後為了快速訪問快取中的值,維護乙個map,key是實際資料的key,對應的value指向該key在鍊錶中的位置節點,這樣每次新增鍵值對時,先判斷map中是否有該key,若有則修改鍊錶中對應節點的value;若沒有則把該鍵值對新增到鍊錶頭部,去除鍊錶尾部超過規定長度的節點,並在map中新增key以及對應的鍊錶節點指標。

LRU快取機制 LeetCode

演算法思想 1 關鍵字存在 變更資料。2 關鍵字不存在 判斷快取容量是否達到上限 達到了上限,則應該刪除最久未使用的資料 未達上限,直接新增。get約束條件如下 如果關鍵字在快取,獲取該關鍵字的值,否則返回 1。此題目要求的資料結構需要滿足 查詢快 插入 刪除快且有順序之分的特點。於是結合兩個資料結...

leetcode題目 LRU快取機制

題目 運用你所掌握的資料結構,設計和實現乙個 lru 最近最少使用 快取機制 實現 lrucache 類 lrucache int capacity 以正整數作為容量 capacity 初始化 lru 快取 int get int key 如果關鍵字 key 存在於快取中,則返回關鍵字的值,否則返回...

leetcode146 LRU快取機制

運用你所掌握的資料結構,設計和實現乙個 lru 最近最少使用 快取機制。它應該支援以下操作 獲取資料 get 和 寫入資料 put 獲取資料 get key 如果金鑰 key 存在於快取中,則獲取金鑰的值 總是正數 否則返回 1。寫入資料 put key,value 如果金鑰不存在,則寫入其資料值。...