裡面的爬蟲**可以參考我的github：
資料分析部分：
網頁抓取分為動態和靜態
動態採取json
靜態採取re，bs4，正則
首先，你需要獲得網頁的源**，才能進行後續的操作，以豆瓣為例（後面會給出我的例程）
import requests
url =
""# url不變
# 新增偽裝成瀏覽器的header
fake_headers =
response = requests.get(url, headers=fake_headers)
# 請求引數裡面把假的請求header加上
print
(response.content.decode(
'utf-8'
))
進入開發者模式，鎖定需要的資訊
利用正規表示式進行提取（不懂的看這裡：正規表示式 - 教程）
pattern = re.
compile
('.*?board-index.*?>(.*?).*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?).*?star.*?>(.*?)
.*?releasetime.*?>(.*?)
.*?integer.*?>(.*?).*?fraction.*?>(.*?)'
, re.s)
items = re.findall(pattern, html)
具體操作請看：beautifulsoup解析豆瓣即將上映的電影資訊
#這個parser只是對應方法，不加也可以
soup = beautifulsoup(content,
'html.parser'
) dl = soup.find(
'dl'
,class_=re.
compile()
)
具體請參考：python3爬蟲系列07之動態網頁json 資料，爬蟲要怎麼搞？
# 目標:
# 返回的是json資料，那麼就不需要解析器了。直接轉字典就好了。
# 返回的是json，那麼就直接解碼轉為字典。不需要解析器bs了
result = json.loads(content)
tvs = result[
'subjects'
]
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