科研如何設計實驗?(計算機專業)

2021-10-05 19:41:44 字數 762 閱讀 4422

科研實驗可以看成數學建模過程中的模型檢測部分內容。

設計乙個科研實驗是為了清晰準確地表現出我們所要表達的思想,驗證我們的設想。其它一切都可以放棄。乙個比較完整的設計實驗方案的執行,就是科學**中解決問題的過程,一般包括以下內容:1、選題  所從事的本項實驗的課題源於對某一自然現象的觀察、認識、分析。這就需要其認真閱讀文獻,進行總結分析;2、假設  即對可見現象提出一種可檢測的解釋。根據其認識進行假設;3、預期結果  在檢測乙個假設之前,先提出實驗的預期結果。如果預期沒有實現,則說明假設不成立,如果預期得到實現,則假設成立。

比如對於計算機專業來說,針對某個問題提出某個新演算法a,那麼如何設計對應的實驗呢?目前見到的有

1對照實驗:直接將該演算法a的結果對比其他經典、新演算法b/c/d等,在同樣的假設條件下和公共指標上進行實驗。

2引數設定(引數的容忍度):將該演算法a和其他演算法b在一些引數上進行實驗。比如以準確率為指標,實驗該演算法a和其他演算法b在某個引數m上的準確率變化。在這裡如何在實驗結果上解釋各種演算法的表現就靠你對各種演算法的理解了。

3實驗場景(應用場景):每種演算法在各種實驗場景下表現都可能有比較大的區別,有些就比較適合某種場景。那麼各種演算法在各種實驗場景下的區別,比如我的方向類似圖論,那麼研究各種演算法在各種型別圖(標準網路和真實網路)上表現就是乙個實驗設計需要考慮的東西。

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