參考文章：
1、雖然有參考文章，但還是自己動手記一下會好得多。jieba(結巴）中文分詞，通過查閱可以看到有以下幾種模式，
支援繁體分詞：
支援自定義詞典：
2、jieba庫常用函式：參考：
3、三種分詞模式：
精確模式：
方法為：jieba.cut，可以設定引數cut_all=true(false)，用來控制是否採用全模式
預設就是精確模式，當設定cut_all=true，就變成了全模式
seg_list = jieba.cut("這裡是偉大的北京天安門") # 預設是精確模式
print(", ".join(seg_list))
#這裡, 是, 偉大, 的, 北京, 天安門
seg_list = jieba.cut("偉大的北京天安門", cut_all=false)
print("default mode:", "/ ".join(seg_list)) # 精確模式
#default mode: 偉大/ 的/ 北京/ 天安門
方法為：jieba.cut，可以設定引數cut_all=true(false)，表示是否全切割，
seg_list = jieba.cut("偉大的北京天安門", cut_all=true)
print("full mode:", "/ ".join(seg_list)) # 全模式
#full mode: 偉大/ 的/ 北京/ 天安/ 天安門
方法為：cut_for_search
seg_list = jieba.cut_for_search("這裡是偉大的北京天安門，偉大的中華人民共和國！") # 搜尋引擎模式
print(", ".join(seg_list))
#這裡, 是, 偉大, 的, 北京, 天安, 天安門, ，, 偉大, 的, 中華, 華人, 人民, 共和, 共和國, 中華人民共和國, ！
如下的自定義詞典，userdict.txt下的內容
5、詞性標註（將詞語分為動詞、形容詞。。。等）
7、計算統計每個詞語的出現次數
word_dict = {}
with open('./info',mode='r') as f:
for line in f:
word_list = line.split(',')
for word in word_list:
print(word)
# 如果該數字不再字典中，那就建立乙個key
if word not in word_dict:
word_dict[word] = 1
# 如果該字已經在統計字典中，那就+1
else:
word_dict[word] += 1
# sorted是排序的意思，但是不能對字典排序
# word_dict.items()--->('十':1)、('八':2)，這樣的資料出現
# key=lambda w:w[1]:這個key是sorted的形參
# print(word_dict.items())
sorted_dict = sorted(word_dict.items(), key=lambda w: w[1], reverse=true)
print(sorted_dict)
jieba庫的使用
jieba是優秀的中文分詞第三方庫 中文文字需要通過分詞獲得單個的詞語 jieba是優秀的中文分詞第三方庫，需要額外安裝 jieba庫提供三種分詞模式，最簡單只需掌握乙個函式 cmd命令列 pip install jieba jieba分詞依靠中文詞庫 利用乙個中文詞庫，確定漢字之間的關聯概率 漢字...
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1.jieba庫概述 jieba是優秀的中文分詞第三方庫 2.jieba庫的安裝 cmd命令列 pip install jieba 3.jieba的分詞原理 4.jieba庫的使用 4.1 jieba分詞的的三種模式 4.2 jieba庫常用函式 詞頻統計例項 英文文字 哈姆雷特 英文版 要點 文字...
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如何安裝jieba?我們使用cmd命令輸入python m pip install jieba 等一段時間就下好了。jieba庫有啥用？就是將中文語句進行分詞 它有幾種模式 精確模式 全模式 搜尋引擎模式 精確模式 把文字精確地切分開，不存在冗餘單詞 全模式 把文字中所有可能的詞語都掃瞄出來，有冗餘...