第2節 python實現檔案讀取

使用read_csv方法讀取，結果為dataframe格式；

在讀取csv檔案時，檔名稱盡量是英文；

引數較多，可以自行控制，但多數時候使用預設引數；

讀取csv時，注意編碼，常用的編碼為utf-8、gbk、gbk2312和gb18030等。

使用to_csv快速儲存。

'''讀取csv檔案'''

import numpy as np
import pandas as pd
import os
os.getcwd(
)# 獲取檔案路徑
os.chdir(
'f:\\dd\\hhh'
)# 檔案所在路徑
#os.chdir(r'f:\dd\hh')
baby=pd.read_csv(
'hhha.csv'
,encoding=
'utf-8'
)# 改變資料型別
#baby=pd.read_csv('hhha.csv',encoding='gbk',dtype=)
bady=pd.read_csv(
'hhha.csv'
,nrows=
100)
# 讀取前100行
baby.info(
)# 檢視資料屬性
# 設定顯示屬性
pd.set_option(
'display.max_columns',20
)pd.set_option(
'display.max_rows'
,100
)# 儲存檔案
bady.to_csv(
'ai.csv'
,encoding=
'utf-8'
,index=
false
)

其它同讀取csv檔案一致，但要考慮工作表sheet頁；

使用to_excel快速儲存為xlsx格式。

df1=pd.read_excel(

'mmm.xlsx'
,encoding=
'utf-8'
,sheet_name=
'name'
)#df1=pd.read_excel('mmm.xlsx',encoding='utf-8',sheet_name=0)
df1.to_excel(
'asdf.xlsx'
,index=flase,sheet_name=
'one'
)

通過pandas中read_sql讀取資料；

通過to_sql儲存。

conn=create_engine(

'mysql+pymysql://user:passward@ip:3306/test01'
)

passward：密碼

ip：伺服器ip，本地電腦用localhost

3306：埠號

test01：資料庫名稱

df.to_sql(name,con=engine,if_exists=

,index=
false
)

con：連線；

index=false：不插入索引index

import pandas as pd

import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
conn=create_engine(
'mysql+pymysql://root:w123@localhost:3306/test01'
)sql=
'select * from meal'
df1=pd.read_sql(sql,conn )
defquery
(table)
: host=
'localhost'
user=
'root'
password=
'ly11'
database=
'test1'
port=
3306
conn=create_engine(
'mysql+pymysql"//{}:{}@{}:{}/{}'
.format
(user,password,host,port,database)
) sql=
'select * from '
+table
result =pd.read_sql(sql,con=conn)
return result
df2=query(
)

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