Python3 7學習筆記24 迭代器與生成器

python3.7學習筆記24-迭代器

可迭代的物件

迭代器可迭代物件通過iter()函式返回乙個迭代器,在通過next()函式就可以實現遍歷。我們之前學習的for in 其實把這個過程隱式化了。它的原理就是這樣的。

如下演示的是乙個列表的迭代過程

data = [1,2,3,4]

die_dai_qi = iter(data) # 建立乙個迭代器 迭代的物件是乙個列表
print(next(die_dai_qi)) # 每次只迭代乙個元素
print(next(die_dai_qi))
print(next(die_dai_qi))
print(next(die_dai_qi))
print(next(die_dai_qi)) # 當元素迭代完成 迭代器結束 再次迭代報錯
/usr/local/bin/python3.7 /users/zhonglinglong/pycharmprojects/whole_world/臨時檔案.py
traceback (most recent call last):
file "/users/zhonglinglong/pycharmprojects/whole_world/臨時檔案.py", line 18, in print(next(die_dai_qi))
stopiteration12
34process finished with exit code 1

class demo:

def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
x = self.a
self.a += 1
return x
die_dai_qi = iter(demo())
print(next(die_dai_qi))
print(next(die_dai_qi))
print(next(die_dai_qi))
print(next(die_dai_qi))
print(next(die_dai_qi))
print(next(die_dai_qi))
print(next(die_dai_qi))

# 顯示當前 python 程式占用的記憶體大小

def show_memory_info(hint):
pid = os.getpid()
p = psutil.process(pid)
info = p.memory_full_info()
memory = info.uss / 1024. / 1024
print('{} 程式占用記憶體: {} mb'.format(hint, memory))
def test_iterator():
show_memory_info('未生成迭代器之前占用的記憶體')
list_1 = [i for i in range(10000)]
show_memory_info('使用迭代器之後占用的記憶體')
print(sum(iter(list_1)))
show_memory_info('求和之後占用的記憶體')
def test_generator():
show_memory_info('未生成生代器之前占用的記憶體')
list_2 = (i for i in range(10000))
show_memory_info('生成生代器之後占用的記憶體')
print(sum(list_2))
show_memory_info('求和之後占用的記憶體')
test_iterator()
test_generator()
/usr/local/bin/python3.7 /users/zhonglinglong/pycharmprojects/whole_world/臨時檔案.py
未生成迭代器之前占用的記憶體 程式占用記憶體: 47.8984375 mb
使用迭代器之後占用的記憶體 程式占用記憶體: 48.234375 mb
49995000
求和之後占用的記憶體 程式占用記憶體: 48.234375 mb
未生成生代器之前占用的記憶體 程式占用記憶體: 48.234375 mb
生成生代器之後占用的記憶體 程式占用記憶體: 48.234375 mb
49995000
求和之後占用的記憶體 程式占用記憶體: 48.234375 mb
process finished with exit code 0

def generator(k):

i = 1
while true:
yield i ** k
i += 1
gen_1 = generator(1)
gen_3 = generator(3)
print(gen_1)
print(gen_3)
def get_sum(n):
sum_1, sum_3 = 0, 0
for i in range(n):
next_1 = next(gen_1)
next_3 = next(gen_3)
print('next_1 = {}, next_3 = {}'.format(next_1, next_3))
sum_1 += next_1
sum_3 += next_3
print(sum_1 * sum_1, sum_3)
get_sum(8)
/usr/local/bin/python3.7 /users/zhonglinglong/pycharmprojects/whole_world/臨時檔案.py
next_1 = 1, next_3 = 1
next_1 = 2, next_3 = 8
next_1 = 3, next_3 = 27
next_1 = 4, next_3 = 64
next_1 = 5, next_3 = 125
next_1 = 6, next_3 = 216
next_1 = 7, next_3 = 343
next_1 = 8, next_3 = 512
1296 1296
process finished with exit code 0

給乙個列表，和值。求值在列表中的下標。如下演示**通過正常寫法和用生成器的寫法（要注意的是。生成器返回的是乙個物件。要list轉化成列表） 

def index_normal(l, target):

result = 
for i, num in enumerate(l):
if num == target:
return result
print(index_normal([1, 6, 2, 4, 5, 2, 8, 6, 3, 2], 2))
def index_generator(l, target):
for i, num in enumerate(l): # 把可迭代的序列組合成索引和值。類似於字典的item
if num == target:
yield i # 條件滿足的時候生成器追加乙個元素
print(list(index_generator([1, 6, 2, 4, 5, 2, 8, 6, 3, 2], 2)))

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