正確完成Alexa技能開發 基本設定

正確設定alexa技能不僅可以節省大量時間，還可以使您更靈活，更不易出錯。 在本文中，我們將完全基於**設定一項新技能，以便您在本地儲存庫中擁有從開發人員控制台到lambda函式的所有功能。

我們將設定的示例技能將是瑣碎的「 hello world」技能，因​​為本文僅關注設定而不是技能本身。 本文還將假定您已經了解了進行技能訓練所需的基本部分。

在github上檢視已完成專案的倉庫

為了解決這些問題，我們將使用ask cli 。 ask cli為我們提供了將所有資訊儲存在json檔案中並通過命令進行部署的功能。 因此，我們將所有內容（**和技能資訊）放在乙個地方並進行了版本化。 因此，讓我們設定專案：

安裝並登入 ask cli。 還要按此處所述設定您的aws憑證（您不必做配置檔案之類的東西，只需進行快速設定即可）

通過詢問新的--skill-name basic-setup-cat-facts來建立新技能。 這將在我們的本地計算機上建立乙個包含所有必需檔案的新資料夾。 然後移到建立的資料夾中。

現在有3個檔案儲存了技能資訊和配置：

當我們使用無伺服器框架進行**部署時，我們將不得不稍稍更改配置並重新排序一些檔案，以使其使用起來更加方便：

開啟skill.json檔案並刪除「 apis」物件。 然後轉到.ask / config檔案，並將「 uri」變數的值更改為arn：change_later。 這將阻止ask cli部署我們的技能。

將index.js檔案從/ lambda / custom移至/ src資料夾，並將package.json和package-lock.json移至專案根資料夾。 然後刪除/ lambda資料夾。

現在，我們可以執行ask deploy將模型和技能資訊推送到開發人員儀表板。

當您使用技能生成器進行更改時，當前的ask cli不支援更新模型json。

它只能轉殖整個專案並覆蓋當前專案。

在使用技能構建器進行某些操作後，一種變通方法是將專案轉殖到新資料夾中，然後將模型json複製並貼上到當前專案中。

無伺服器安裝

為該技能建立無伺服器配置。 這是在serverless.yml檔案中完成的：

3.使用無伺服器部署來部署功能

4.部署完成後，您可以顯示arn（aws上的唯一技能限定詞）以及無伺服器資訊--verbose。 複製arn並將其替換為.ask / config檔案中的arn：change_later值。 這會將開發人員儀表板上的技能配置與您的lambda函式相關聯

5.通過請求部署更新技能配置

技能設定現已完成。 您現在可以去技能商店並啟用自己的技能。

通過此設定，我們現在能夠更改技能配置，lambda函式並使用乙個命令來部署更新。 同樣，所有內容均已版本化，並位於乙個專案資料夾中。

此外，我們可以做一些改進，並將ask cli和lessserver軟體包作為dev依賴項儲存到我們的package.json中。 因此，所有工具都隨專案一起提供。 我們還將所有使用的命令放在其中。 這樣，我們只需要記住一些簡單的命令即可。 如果要詳細檢視所有內容，請簽出儲存庫：

feedm3 /學習alexa技能的基本設定

快樂的技能發展:)

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